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reliefF

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reliefF源码用法及说明简单易懂的(reliefF source usage, and easy to understand instructions)

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reliefF.m,42496,2013-10-13

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GUISUSAN
边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的边缘检测中，实验证明该算法非常适合含噪图像的边缘检测。 2 SUSAN边缘检测简介 (err)

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Antenna-Array
说明：针对不同阵列天线进行方向图的绘制，可根据个人需要自行设置参数，从而得到显示结果！(Direction for different antenna array mapping, according to their own individual needs to set parameters to be displayed!)

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污染物连续衰变浓度变化基于matlab的编程(Decay of the concentration of pollutants for Change)

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