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RGB
This is an example of the combining programme using VC++6.0 and Matlab 7.0.
- 2009-09-16 15:35:51下载
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HWK6
my homework handed in to my lecturer enjoy
- 2011-06-02 15:21:18下载
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DSPandapplication
是《MATLAB数字信号处理与应用》一书的源代码,该书由李正周编著 清华大学出版社出版 2008年5月
本书主要介绍基于MATLAB R2006a的信号分析与处理的原理和应用。全书共分为7章：第1章对MATLAB R2006a的特点与MATALB的基本使用进行了介绍，第2章～第7章分别讲述了MATLAB中信号处理工具、MATLAB离散时间系统与Z变换、数字滤波器及其设计、平稳随机信号分析、非平稳信号分析与处理以及自适应信号分析与处理，并且每一章节都较详细地分析了包括雷达信号、图像信号和语音信号等信号处理综合应用实例。
本书可作为高等学校数字信号处理等课程的教材或参考书，对于从事信号处理及相关领域的工程技术人员也具有重要的参考价值。(err)
- 2008-08-25 08:43:27下载
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faigang_v82
时间序列数据分析中的梅林变换工具，小波包分析提取振动信号中的特征频率，算法优化非常好，几乎没有循环。( Time series data analysis Mellin transform tool, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Algorithm optimization is very good, almost no circulation.)
- 2016-09-14 14:12:04下载
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adaptadjlms_noice_canceling
matlab下的adaptfilt，用于自适应滤波器，滤波信号堪比输入无噪音信号(matlab under adaptfilt, for the adaptive filter, filtering the signal comparable to the input signal without noise)
- 2010-10-14 04:29:58下载
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QAM_fading
在瑞利衰落和高斯白噪声下qam调制对于不同信噪比的误码率(bit error rate of the Qam modulation in Rayleigh fading and Gaussian white noise for different signal to noise ratio)
- 2012-04-24 20:03:29下载
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wavelet-leak--signal-dection
这是基于小波的微弱信号检测，小波变化自被提出以来就到得到了广泛的应用，在此就是几个案例(This is a wavelet-based weak signal detection, wavelet changed since it was proposed to have been widely used in several cases this is)
- 2013-12-12 22:54:30下载
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suanfa
说明： naga2算法的matlab实现，可以实现多目标优化，希望对大家有所帮助，测试函数改了一些，但是可以正常运行(Naga2 algorithm matlab implementation, can achieve multi-objective optimization, I hope to help you, test function changed some, but can run normally)
- 2020-09-06 10:45:19下载
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mv_sample
特征值，特征向量，解决电动机共振问题实例，matlab实现。()
- 2007-10-11 16:12:05下载
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exer1
用阵列光电传感器实现空间窄带陷波功能时，采用右图所示的空间权重结构：共有N=2M+1个敏感元件，各敏感元件宽为w，间距为p，中心处敏感元件的权重为+2M，其他2M个敏感元件的权重皆为-1。求此权重函数的傅立叶变换及空间功率谱，并绘图说明当N=7，p=1mm，w=1/３mm时的空间功率谱的零点特征及其应用意义。(With a photoelectric sensor array to achieve narrow-band notch function space, with the weight shown on the right of the space structure: a total of N = 2M+1 a sensitive element, the sensor width w, spacing p, the center of the sensitive components of weight+2 M, 2M a sensitive element of the other weights are all-1. This function find the Fourier transform of the weight and space power spectrum, and the drawing shows that when N = 7, p = 1mm, w = 1/3mm space power spectrum at zero characteristics and application significance.)
- 2011-06-20 20:32:28下载
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