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homework4
单脉冲测角程序，实现阵列的比幅法和比相法测角(monopulse angle estimation processing， based on the amplitude comparison and phase comparison)
- 2021-04-20 19:08:50下载
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Principles
一本介绍无线通信仿真的国外经典教材.
<<通信系统仿真原理与无线应用>>(A wireless communications simulation to introduce classical materials abroad. < < Principles of Communication Systems Simulation with Wireless Applications> > )
- 2009-05-27 14:27:38下载
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fft
在MATLAB中利用FFT函数来进行变换，其中利用到了HAMMING窗(Using FFT function in MATLAB to carry out transformation, which used to HAMMING window)
- 2010-11-25 21:39:23下载
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Delta_Sigma
SIGMA DELTA MODULATOR
- 2012-04-09 12:29:12下载
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nengliangfangzhenyingwen
无线传感器网络四种分簇算法的关于能量消耗，能量消耗均衡度，节点死亡的仿真比较，leach，leach-c，deec，deec-c(Wireless sensor network clustering algorithm on the four energy consumption, energy consumption equilibrium degree, comparing the simulation node death, leach, leach-c, deec, deec-c)
- 2021-03-19 18:49:19下载
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adaptive-control-MATLAB-simulation
系统辨识与自适应控制MATLAB仿真一书的代码(code of System identification and adaptive control MATLAB simulation of a )
- 2013-10-05 22:13:28下载
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julei
本程序主要是把相同的类聚在一起，便于后续的分类，方法使用简单方便。(This procedure is the same class together, to facilitate the subsequent classification method easy to use.)
- 2013-12-05 11:00:42下载
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MyKmeans
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。(achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n will be assigned to target K to 000 category, making target category of the similarity between the largest category of the similarity between the smallest. Disadvantages : class size have no great difference for dirty data is very sensitive. Improved algorithms : k-medoids methods. Here a selection of objects called mediod to replace the center of the above, the logo on a medoid this category. Steps : 1, arbitrary selection of objects as K medoids (O1, O2, Ok ... ... Oi). Following is a cycle : 2, the remaining targets assigned to each category (in accordance with the closest medoid principle); 3, for each category (Oi), the order of selection of a Or, calculated Oi Or replace the consumption-E (Or))
- 2005-07-26 01:32:58下载
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yuandaima
数据挖掘，进行关键字识别
基于划分的算法更快(data dining and recognise the particular words
)
- 2010-06-21 21:16:26下载
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feedback
simulink了一个可以实现前馈和反馈控制的模型，两个拨钮选择前馈还是反馈控制。(make a modle that can simulink a feedback and feedword control system.)
- 2011-12-09 10:04:31下载
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