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homework1

于 2013-03-30 发布 文件大小:477KB
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  octive 斯坦福大学公开课 机器学习公开课作业1(octive machine learning publicly Homework1)

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  • qgp
    对心电的图像进行50hz的工频干扰并画出去处理后的图像(The image of ecg 50 hz power frequency interference and the processed image is drawn out )
    2015-05-11 11:43:43下载
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  • cca典型相关分析的多变量版本mcca
    cca典型相关分析的多变量版本mcca,典型的一种盲源分离算法(Multivariate version of canonical correlation analysis)
    2020-11-05 09:39:54下载
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  • MATLAB7_0stinghua
    详细的介绍了清华大学的matlab7.0的工作原理(Described in detail the working principle of Tsinghua University matlab7.0)
    2010-06-20 12:33:14下载
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  • cocahome_20100403094552
    说明:  实现基于FPGA的turbo码的编解码matlab代码(FPGA implementation of turbo codes based codec matlab code)
    2010-05-04 10:24:17下载
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  • lab2old.mdl
    Quadrocopter model in Simulink with basic PID controller
    2013-12-22 19:12:25下载
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  • 43543534
    基于严格博弈论的干扰对齐算法,将博弈论与干扰对齐相结合。(Based strictly on game theory interference alignment algorithm, Game Theory and interference alignment combined.)
    2015-03-27 11:25:40下载
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  • matlab_simulink_udp_CSharp
    matlab/simulink搭接模型,采用UDP协议发送数据;c#控制台程序采用相同协议接收数据。(matlab/simulink build model, using UDP protocol to send data c# console application receives data using the same protocol. .)
    2020-11-10 22:29:46下载
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  • EEMD
    EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时,不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然,每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果,这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的,当使用足够测试的全体均值时,噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果,唯一持久稳固的部分是信号本身,所 加入的多次测试是为了消除附加的噪声。(The EEMD collection of experience decomposition is improved on the basis of the EMD more given a data processing method!)
    2013-01-16 21:56:41下载
    积分:1
  • PolyfitnTools
    多项式拟合!matlab 源码!!! (Polynomial fitting!!!!!!!!!)
    2012-01-02 15:25:15下载
    积分:1
  • Sparse-Subspace-Clustering
    Sparse Subspace Clustering
    2014-02-20 08:12:51下载
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