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RD
说明： 基础距离多普勒算法的实现，包括机载星载点目标仿真和实测数据仿真(The realization of the basic distance doppler algorithm includes the simulation of airborne spaceborne point target and the simulation of measured data)
- 2020-04-03 12:46:09下载
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matlab环境下的步态识别代码及视频序列
行人重识别 光流法 步态能量图 文件处理 归一化 步态识别(Pedestrian recognition, optical flow method, gait energy diagram, document processing, normalized gait recognition)
- 2020-09-20 21:07:52下载
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med
matlab中值平滑处理,主要是用5点平滑和3点平滑实现(matlab median smoothing was used in 5-point smoothing and 3 points to achieve smooth)
- 2009-11-03 11:38:00下载
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PCA
主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢？如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上，我们只需要将这几个变量分离出来，进行详细分析。但是，在一般情况下，并不能直接找出这样的关键变量。这时我们可以用原有变量的线性组合来表示事物的主要方面， PCA 就是这样一种分析方法。(Principal component analysis (Principal Component Analysis, PCA) or PCA. Is a statistical method to grasp the principal contradiction of things, it can be resolved diverse things out the main factors, revealing the essence of things, simplifying complex problems. The purpose of calculating the main component of high-dimensional data is projected to a lower dimensional space. Given n variables of m observations, forming an n ' m of the data matrix, n is usually large. For a complex matters described by several variables, it is difficult to know, so if you can grab something to focus on key aspects of analysis? If the main aspects of things just reflected on several key variables, we only need to separate out these few variables, for detailed analysis. However, in general, does not directly identify this critical variables. Then we can represent the major aspects of things with a linear combination of the original variables, PCA is one such analysis.)
- 2021-01-28 21:48:40下载
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main
下载后自己看吧,就是一个角点检测代码。
基于c++
64位
需要加载opencv3以上的版本(Download your own look, it is a corner detection code.
Based on c++
64
You need to load more than opencv3 version)
- 2017-09-16 10:05:42下载
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xiaobo
说明： 数字图像处理 小波处理 ，去噪音，比基于傅里叶变换的去噪方法好。
含噪信号经过预处理，然后利用小波变换把信号分解到各尺度中，在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉，保留并增强属于信号的小波系数，最后再经过小波逆变换恢复检测信号。(The noisy signal is pre-processed, then the signal is decomposed into different scales by wavelet transform. The wavelet coefficients belonging to noise are removed at each scale, and the wavelet coefficients belonging to the signal are retained and enhanced. Finally, the detected signal is restored by inverse wavelet transform. It is better than the denoising method based on Fourier transform.)
- 2019-06-04 10:40:35下载
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mx-maskrcnn-master
我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
- 2020-06-17 15:20:12下载
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AForge.NET_EN
AForgeNet 是基于.net框架使用C#高级面向对象语言设计开发的专门为开发者和研究者学习和使用的开源图像处理类库，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习(AForgeNet is an open source image processing class library designed and developed for developers and researchers based on. net framework using C # advanced object-oriented language. It includes computer vision and artificial intelligence, image processing, neural network, genetic algorithm and machine learning.)
- 2019-06-25 16:52:51下载
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PDAF2
基于PDAF的2目标数据关联算法源代码，很有用(PDAF based on the two target data association algorithm source code)
- 2010-03-02 15:45:07下载
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SIFT_RANSAC_MATCH
利用GPU加速的SIFT算法，实现影像匹配，并利用RANSAC进行粗差的剔除(GPU-accelerated use SIFT algorithm to achieve image matching, and use RANSAC removing coarse poor)
- 2021-04-09 19:49:14下载
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