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GAfun
遗传算法在函数中的应用，它包括编码、交叉、变异、选择等详细的编程，对学习遗传算法很有帮助。(Genetic Algorithms in a function application, which includes coding, crossover and mutation, select details such as programming, genetic algorithm is useful for learning.)
- 2009-12-26 14:55:00下载
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fisher
Fisher线性判别验证程序，以简单二分类为例说明的(Fisher linear discriminant validation process, a simple classification as an example)
- 2012-06-22 00:26:47下载
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MATLAB
matlab入门教材，讲解的内容比较基础，适合初学者学习(matlab introductory textbook to explain the contents of the basis for comparison, suitable for beginners to learn)
- 2013-03-23 17:22:12下载
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Drawing11
用于心电显示的C#程序 随机数 双缓冲请读者自己选择(C# program used to display ECG random number double buffering reader of their choice)
- 2016-05-03 11:44:03下载
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MultiobjectivebasedonGA
基于遗传算法的多目标优化，matlab开发(Based on genetic algorithm for multi-objective optimization, matlab development)
- 2021-01-04 01:58:56下载
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pulse_shaping_SRRC
Pulse shaping code for Matlab. This module use a square root raised cosine (SRRC) pulse.
- 2011-04-29 03:41:20下载
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AdaptiveResourceAllocationinMultiuserOFDM
发表在外文会议上的很好的有关人工鱼群算法的文章(Meeting published in the foreign language a good article on artificial fish school algorithm)
- 2010-09-17 19:18:14下载
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model2
code source for simulation
- 2011-01-25 06:26:22下载
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2010-08-26
说明： FNFB模擬，本論文旨在針對一自平衡兩輪電動車，發展兩種智慧適應運動控制策略及其嵌入式控制器研製技術。本文使用三星S3C2410 ARM處理器製作一台嵌入式控制器，用以實現所提的智慧適應型運動控制策略。藉由已發展的非線性數學模型，兩種結合模糊基礎網路(FBFN)之智慧適應型運動控制策略被提出，用以達成速度追蹤與轉向角速度控制。第一種智慧適應型運動控制方法使用模糊基礎網路近似學習模型不確定與時變的摩擦力，而第二種智慧適應型運動控制方法則採用模糊基礎網路直接學習該非線性控制器的能力。電腦模擬及實驗結果證實本文所建立的控制器有能力提供適當的控制動作，使得車體依照駕駛者的需求動作。(FNFB simulationThis thesis develops techniques for intelligent adaptive motion control and implementation of a self-balancing two-wheeled transporter. An embedded controller using Samsung S3C2410 ARM-9 processor is constructed to implement proposed motion control laws. With the nonlinear model of the vehicle, two kinds of intelligent adaptive motion controllers using fuzzy basis-function networks (FBFNs) are respectively proposed to achieve speed tracking )
- 2011-03-10 14:21:09下载
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chap9_1
基于SVR的线性系统内部模型辨识建模及校验的仿真程序， 由于辨识信号采用的都是随机信号，不是数值固定的信号，所以程序每次运行的结果都可能有所不同。(Based the SVR system of linear internal model identification modeling and verification simulation program identification signal are random signal, not the value of the fixed signal, so the program each time you run the results are likely to differ.)
- 2013-03-05 21:18:31下载
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