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Matlab-Mach-3-blow-a-cylinder

于 2013-11-15 发布文件大小:3107KB

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代码说明：

3马赫气流吹拂圆柱体，二维非结构化网格，网格自适应优化，Matlab代码，无粘(Mach 3 airflow blowing cylinder, two-dimensional unstructured grids, adaptive mesh optimization, Matlab code, inviscid)

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zhaixiangguan
导航信号体制多径抗干扰中，窄相关技术的Matlab仿真源代码(Matlab simulation source code of the the navigation multipath interference signal system, narrow-related technologies)

2013-05-15 10:13:17下载

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ft3
61850电力协议中ft3的循环冗余检验(61850 Power Agreement ft3 of cyclic redundancy test)

2010-08-09 23:18:54下载

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pso--constrained
这个粒子群算法使用matlab语言编写出来的，可以解决带约束的粒子群算法问题，可以很方便的把问题得到解决(the optimization of constraied pso matlab programmes)

2013-10-09 10:00:18下载

积分：1
NSGA2-MATLAB-Codes
nsga2算法实例，用于多目标优化,基于pareto排序以及共享函数的多目标遗传算法(An example of NSGA2 algorithm, for multi objective optimization)

2014-08-24 15:13:32下载

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HJB_Solver_Package
Hamilton-Jacobi solver on unstructured triangular grids

2012-02-14 06:38:11下载

积分：1
LMP
matlab 高斯噪声下LMS算法的误码率研究(LMS matlab)

2013-11-23 14:26:56下载

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Physical_Modeling_in_MATLAB
Physical Modeling in MATLAB R Copyright 2007, 2008 Allen B. Downey(国外学者写的利用MATLAB 编写各种物理模型的书是英文的可能读起来要花时间但例子多内容丰富有书中有代码例子)

2010-11-03 20:51:51下载

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bch_example
本资源里描述的BCH编码算法，经测试，很好用的。(bch encode)

2009-05-01 23:47:17下载

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BPnetwork
matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类(matlab platform bp neural network-based remote sensing image classification)

2009-05-29 11:12:30下载

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one
产生右图所示图像f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128 ×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT： ① 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图； ② 若令f2(m,n)=（-1）m+n f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度谱的异同，简述理由； ③ 若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较； ④ 若将f1(m,n) 顺时针旋转90 度得到f4(m,n)，令f5(m,n)=f1(m,n)+f4(m,n)，试显示FFT(f5)的幅度谱，并指出其与FFT(f1)和FFT(f4)的关系； ⑤ 若令f6(m,n)=f2(m,n)+f3(m,n)，试显示FFT(f6)的幅度谱，并指出其与FFT(f2)和 FFT(f3)的关系，比较FFT(f6)和FFT(f5)的幅度谱。(Generating an image f1 (m, n) shown in the figure, wherein the image size is 256 256, the intermediate light bar 128 32 0 = dark, bright Department 100. Its FFT: ① screen display picture f1 (m, n) and the FFT (f1) of the amplitude spectrum ② If so f2 (m, n) = (-1) m+n f1 (m, n), repeat The above process, comparing the amplitude spectrum of the similarities and differences between the two, brief reasons ③ If f2 (m, n) 90 degrees clockwise to get f3 (m, n), try to display FFT (f3) the amplitude spectrum and with the FFT (f2) comparing the amplitude spectrum ④ If f1 (m, n) obtained by 90 degrees clockwise f4 (m, n), so f5 (m, n) = f1 (m, n)+f4 (m, n ), try to display FFT (f5) amplitude spectrum, and pointed out its relationship with the FFT (f1) and FFT (f4) of ⑤ If so f6 (m, n) = f2 (m, n)+f3 (m, n) and try to display the FFT (f6) amplitude spectrum, and pointed out its relationship with the FFT (f2) and FFT (f3), comparing FFT (f6) and FFT (f5) amplitude spectrum.)

2013-11-26 16:24:18下载

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