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预测系统
灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 将（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）预测模型为： （5-6）(gray forecasting model called CM model, the G-gray of a letter, the M model for the first letter. GM (1,1), a band of a variable type of differential equation models. GM (1,1) is a sequence of single-band linear dynamic model, mainly for time series prediction. A GM (1,1) model series with a total value of observation for the cumulative production, to a new series of its elements (5-1) : The series, we can establish the prediction model albino form of equation (5-2) where :-- to question the estimated parameters. The development will be known as the gray and hygiene control within a few gray. Set parameters to be estimated according to Vector least squares method, are : (5-3) where : (5-4) (5-5) (5-3) that obtained in lieu of income (5-2)- and solutions differential equations, (1 1) Fore)
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mimoofdm
Multiple input Multiple output OFDM System Design
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bdfmdq
无刷双馈风力发电机的模型 BDFMdq 基于MATALAB的模型(Brushless doubly-fed wind turbine model MATALAB based on the model BDFMdq)
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Matlab
常用matlab指令列表，方便初学者学习或者查询。(Matlab command list of commonly used to facilitate learning for beginners or inquiries.)
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average
利用积分原理求解输入信号的均值和均方差值(solve mean value and mean square deviation )
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CPP-Programming-HOW-TO
C++ Programming HOW-TO
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symmetricbandedCG
Conjugate gradient method
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Ex_Generate_Xdata
this file generate array data for show that particle filter has a better mmse to beamformed data
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MFSK
MFSK调制 相干解调 非相干解调 高斯白噪声 误码率 眼图(Coherent demodulation of MFSK modulation of non-coherent demodulation of white Gaussian noise bit error rate eye diagram)
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MATLAB
主要介绍了MATLAB命令，并对其进行了一定总结。对掌握相应的函数有所帮助。(Mainly introduces the MATLAB command, and gain a certain sum. Corresponding function of the master help.)
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