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system-identification
庞中华《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》电子版，供大家学习。(Pang Zhonghua 《system identification and adaptive control MATLAB simulation》)
- 2013-03-11 20:14:00下载
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ZY2ABCD
matlab code for: zy2abc
- 2011-12-30 16:58:26下载
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KNN_toolbox
it s knn implementation by using toolbox matlab
- 2014-01-24 15:19:02下载
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zuiyoutidu
最速下降法的Matlab程序，实现函数无约束条件下的最小值求解(Steepest descent method in Matlab, functions to achieve the minimum under no constraints to solve)
- 2011-12-14 08:51:16下载
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SwarmOps-for-Matlab--Version-1.0--2010
public guideness for swarm Ops in Matlab
- 2013-12-10 16:37:51下载
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M
说明： 对于顾客成批到达、成批服务排队系统，给定输入参数： ? ? ， ， λ ?（都为正数），随
机生成顾客到达的间隔时间，一批顾客中的数量，一批顾客的服务时间；成批服务的顾客数
c （为正整数）；初始时刻，系统中人数为 0；系统运行时间 T （比较大，使得系统稳定），
按照前述规则模拟系统运行。回答：
（1） 参数 ? ? ， ， λ 如何取值，才能保证系统排队人数不会趋于无穷，即系统稳定；
（2） 参数 λ 的灵敏度分析，即固定 ? ? ， 且 λ 取不同值（如 5 个，参数组合保证系
统稳定）时，五个排队指标如何变化。一个指标的变化趋势画一个子图，每个
子图需要加标题注明，五个指标共 5 个子图画在一张大图上；
（3） 参数 ? 的灵敏度分析，要求同（2）；
（4） 参数 ? 的灵敏度分析，要求同（2）；
（5） 参数 c 的灵敏度分析，要求同（2）。(For the queuing system of customers arriving in batches and serving in batches, the input parameters are given as follows:
The interval between arrivals of machine generated customers, the number of customers in a batch, the service time of a batch of customers; the number of customers serving in batches
C (positive integer); initial time, the number of people in the system is 0; system running time T (relatively large, making the system stable).)
- 2018-12-13 11:50:06下载
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armaorder
ARMA有理谱估计的阶数估计，用于估计用ARMA过程估计功率谱时要用几阶比较合适。(ARMA spectrum order estimation. It is used to compute the order of ARMA process that suited for signal estimation. )
- 2009-11-01 22:45:46下载
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cdma
DS-CDMA一种具体的码分导引辅助的信道估计方法(DS-CDMA)
- 2009-12-24 10:46:26下载
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nural-network
说明： 神经网络仿真具有更加实时跟踪反应实际数据变化的功能，其逼近能力更强(Neural network simulation with a more real-time tracking changes in response to the function of the actual data, the more powerful approach)
- 2011-03-26 10:15:03下载
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Localization-in-Wireless-Sensor-Networks
Localization in wireless sensor networks is the process of determining the geographical positions of
sensors. Only some of the sensors (anchors) in the networks have prior knowledge about their geographical
positions. Localization algorithms use the location information of anchors and estimates
of distances between neighbouring nodes to determine the positions of the rest of the sensors.
- 2015-02-17 02:09:30下载
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