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MATLAB-GUI
matlab有关GUI设计的图书以及实例(matalb gui)
- 2012-03-28 11:56:42下载
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Matlab-sufaji
matlab算法集，其中讲述了我们常用的一些算法，如弦截法、史蒂芬森法，B-F-S算法等等(matlab algorithm set, which tells us some of the commonly used algorithms, such as Secant Method, Stephenson France, BFS algorithm etc.)
- 2014-09-11 13:05:13下载
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cv
说明： 经典的图像分割算法CV模型，完整的matlab代码(digital image segment CV model codes)
- 2014-11-27 17:31:43下载
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Beamforming
三个基于延时的波束形成程序，在声纳、雷达等领域有广泛应用，能正常运行，都有仿真图，推荐下载(Three delay-based beamforming codes,have wide applied in sonar, radar and other areas,all of them have the simulation graph, it is recommended to download)
- 2011-12-13 09:50:37下载
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fast-study-matlabGUI
matlab gui介绍，应用，适合初学者(matlab gui, application, suitable for beginners)
- 2012-11-05 20:29:43下载
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buifie_v83
计算互信息非常有用的一组程序,包含位置式PID算法、积分分离式PID，小波包分析提取振动信号中的特征频率。( Mutual information is useful to calculate a set of procedures, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.)
- 2016-12-14 22:31:46下载
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右轮迹线
说明： 三维迹线法求右轮的迹线 ，其间有数据也有程序，可以拿我的直接计算来理解(The Geometrical Contact between Track and Wheelset)
- 2020-04-09 20:28:12下载
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c
说明： compute elevation for terrain
- 2010-06-29 04:03:51下载
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pwminverter2
Basic Pulse width modulation technique
- 2010-10-02 13:32:14下载
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EMD-Toolbox
EMD的Toolbox及使用方法
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的工程领域得到了迅速有效的应用, 例如用在海洋、大气、天体观测资料与地震记录分析、机械故障诊断、密频动力系统的阻尼识别以及大型土木工程结构的模态参数识别方面。本工具书主要分以下几个部分：导论、非稳态信号介绍、一维时频信号分解、二维时频信号分解、时频影像信息提取等。
(Time frequency toolbox for use with MATLAB
The Time-Frequency Toolbox has been mainly developed under the auspices
of the French CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique). It
results from a research effort conducted within its Groupements de Recherche
”Traitement du Signal et Images” (O. Macchi) and ”Information, Signal et
Images” (J.-M. Chassery). Parts of the Toolbox have also been developed at
Rice University, when one of the authors (PG) was visiting the Department
of Electrical and Computer Engineering, supported by NSF. Supporting institutions
are gratefully acknowledged, as well as M. Guglielmi, M. Najim,
R. Settineri, R.G. Baraniuk, M. Chausse, D. Roche, E. Chassande-Mottin,
O. Michel and P. Abry for their help at different phases of the development.)
- 2010-11-08 16:19:14下载
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