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kDISTRUBUTIONPcfaR

于 2013-12-12 发布文件大小:6KB

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代码说明：

k分布复海杂波条件下的目标cfa检测程序(kDISTRUBUTION cfaR)

文件列表：

caCFAR.m,673,2013-10-26
CFAR.m,1940,2010-01-05
Kdistribution1.m,4376,2013-10-12
nonline_eq_sirp.m,974,2013-10-12
radar.m,4209,2013-10-26

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说明：利用粒子群优化算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚参数进行优化是非常有效的手段，可以大大提高鲁棒性。实际过程中读者可通过下载我上传的代码，简单进行修改和阅读附件论文即可快速掌握相关方面的知识，快速使用这一方法。(Particle swarm optimization (PSO) is a very effective method to optimize the kernel function parameters and penalty parameters of SVM, which can greatly improve the robustness. In the actual process, readers can quickly grasp relevant knowledge and use this method by downloading the code I uploaded, simply modifying and reading the attached paper.)

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Sheffield遗传算法工具箱的matlab代码(Sheffield genetic algorithm toolbox matlab code)

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