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cmac
本控制器采用CMAC前馈控制，CMAC采用有导师的学习算法(a controller based CMAC nn)
- 2009-02-07 15:18:44下载
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upload
Orbit of a nonlinear system (including Hopf Bifurcation),
γ= -1,..,1, μ= -0.5,..,3
- 2013-08-15 00:58:28下载
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gailv
matlab 概率统计技术，适合初学者学习(matlab probability and statistics techniques suitable for beginners to learn)
- 2010-06-20 12:48:10下载
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PI_Smith
Smith预估控制算法和PI控制算法的联合运用(Smith)
- 2009-09-21 17:58:42下载
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DCT
一个有关DCT的matlab程序，采用分块的思路(DCT-a matlab program, the idea of using block)
- 2009-05-03 22:20:41下载
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Delaunay
说明： 基于德洛内三角分解的有限元划分，可形成刚度总阵(Delaunay triangulation based on decomposition of the finite element division, the total stiffness matrix can be formed)
- 2011-04-03 15:55:16下载
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Digital_PID_Chap1
数字PID算法的Mtalab仿真例程，包含M文件程序和Simulink仿真(Digital PID algorithm of Mtalab simulation routines, including M file and Simulink simulation program)
- 2013-03-15 10:09:55下载
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checkInventory.m
Program that checks the inventory level excels sheets
- 2016-12-27 20:52:04下载
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数据(1)
说明： DEAP 数据库
EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。
subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。
EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。
DEAP数据库并未提供情感类别标签。(EEG dataset, including DEAP database and MAHNOB-HCI database)
- 2021-01-21 10:38:41下载
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dertabask
ask信号的产生及其零均值归一化瞬时幅度，ask信号的产生及其零均值归一化瞬时幅度(ask signal generation and zero-mean normalized instantaneous amplitude, ask the signal generation and zero-mean normalized instantaneous amplitude)
- 2010-12-04 14:07:06下载
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