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gird
用matlab实现图像的栅格化，可用于面向栅格模型的地图创建(Using matlab rasterized image, raster-oriented model can be used to create a map)
- 2020-06-29 13:20:02下载
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digital_image_processing_method
本程序包是关于图形处理和人脸识别的,包括人脸Gabor特征提取，canny算子，水线阈值方法等．大家可以一起参考(The package is on the graphics processing and face recognition, including face Gabor feature extraction, canny operator, waterline threshold methods. Together we can make reference)
- 2008-01-11 11:23:09下载
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newtracking
New Tracking Algorithm for Wireless network
- 2013-09-24 14:48:55下载
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TCS32OOD[1]
图像传感器，TSC3200D，经典颜色识别的传感器资料。源自美国TAOS公司，光电矩阵元件，具有多种彩色识别功能。(TCS3200, TCS3210
PROGRAMMABLE
COLOR LIGHT-TO-FREQUENCY CONVERTER
USA TAOS)
- 2010-07-10 21:38:40下载
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image-matching
图像匹配，通过选定模板图像和要要匹配的图像，在要匹配的图像中用红色方框标记处匹配的区域。(Image matching, through the selected template image and want to match the image, to match the image using the red mark at the box matches the area.)
- 2020-11-19 17:39:37下载
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Project_BFS
任务：用BFS或是DFS对图进行搜索，实现任何拓扑不连通的块的计算，算法要求写在CBFSSearch类中
工程名：Project_BFS
要求：对于生成的任意拓扑，求出其分枝个数，并输出每个分枝的节点
(Task: Using BFS or DFS for searching the graph to achieve any topology unconnected blocks calculation algorithm requires written in CBFSSearch class project name: Project_BFS Requirements: for generating arbitrary topology, find the number of its branches, and output node of each branch)
- 2013-08-21 17:03:04下载
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3
基于小波变换的水下图像目标检测论文加matlab实现代码(Wavelet-based underwater image target detection papers plus matlab code)
- 2020-11-23 10:09:34下载
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defogging_hekaiming
说明： 何凯明的暗通道去雾算法，Python版本代码(image defogging based on dark channel)
- 2020-03-31 16:42:23下载
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laplacian-pyramid-decomposition
给出了灰度图像（256*256大小）的三层高斯和拉普拉斯金字塔分解的程序和实现方法。内容包括：1.matlab源码，亲身实践，因为论文需要，自己专研的。完全可用。2.国外最先最权威的关于分解原理介绍的文章。以上两个内容中都有本人的悉心注释和思路总结，内容详尽。3.图示结果(code and principle of laplacian pyramid decomposition of a gray scale image are provided in the article.Contents are given in detail including the notes and usage. )
- 2021-04-19 11:08:51下载
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proj1
说明： 用matlab 实现的图像滤波，，，，，，，，，，(Image filtering realized by MATLAB,,,,,,,,,,)
- 2020-05-29 11:51:57下载
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