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LMS_P101_1
改程序为《自适应信号处理》（Bernard Widrow著，王永德等译）书中101页上图牛顿法的MATLAB程序，仿真效果和书上一致
(Change the program to " Adaptive Signal Processing" (Bernard Widrow a, s Acoustic other translation) book 101 on the map Newton MATLAB programs, simulation results and the same book)
- 2010-11-12 09:49:36下载
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GRNN
这是编好的程序[cp,zq]=grnn(data,yy)
gaussian SVM，GRNN 的正确率，击中率，正确拒绝率在19个先天盲人中的为：
SVM GRNN
0.68421 0.73684
0.83333 0.83333
0.42857 0.57143
解压到MATLAB的TOOLBOX文件夹里，然后刷新工具箱，在命令窗口输入：rehash toolboxcache。
然后就可以用我的那个函数了。(
It is programmed procedures [cp, zq] = grnn (data, yy)
gaussian SVM, GRNN accuracy rate, hit rate and correct rejection rate in the 19 congenital blind as follows:
SVM GRNN
0.68421 0.73684
0.83333 0.83333
0.42857 0.57143)
- 2014-09-02 11:35:13下载
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Lab_6
Lecture of programiring for C language part 6
- 2014-09-02 20:10:21下载
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NIT
matlab函数包，其中含有各种功能性函数(the matlab function package, which contains various functions function)
- 2012-09-20 11:15:06下载
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openh264-win32-v1.3
About the h.264 matlab code in video compression
- 2015-02-16 13:34:02下载
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shape_cv
基于先验形状信息的CV模型，能够将先验之外的图像排除，效果很好(The prior shape information based on CV model)
- 2015-04-07 20:26:12下载
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matirxandrotation
说明： 利用矩阵的运算来编写旋转，使用矩阵进行坐标运算，使用矩阵进行坐标旋转(make use of the operation of matrix to realize the rotation)
- 2010-04-07 15:40:18下载
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queue_bank
bank single server queue
- 2012-05-29 02:53:14下载
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Kalman-Filtering
卡尔曼滤波的matlab实现，以以及卡尔曼滤波matlab实现过程中出现问题的解决方法(kalman filter matlab)
- 2013-10-11 18:31:06下载
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EM算法(讲解+程序)
说明： EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。(EM algorithm is a method for maximum likelihood estimation of parameters proposed by Dempster, Laind and Rubin in 1977. It can estimate parameters from incomplete data sets by MLE. It is a very simple and practical learning algorithm. This method can be widely used in dealing with the so-called incomplete data such as defective data, censored data and noisy data. Specifically, we can use EM algorithm to fill missing data in samples, find hidden variable values, estimate parameters in HMM, estimate parameters in finite mixed distribution, and so on. Unsupervised clustering and so on.)
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