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CA
说明： CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间，它综合了分层聚类于划分聚类的优点，对于给定的不同的初始类个数，CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。(CA algorithm for quantitative attributes can be divided into a number of the interval optimization, hierarchical clustering which combines the advantages of clustering in the division, for a given number of different types of initial, CA algorithm as the iterative process the continuous progress of change in the number of categories, some categories of poor competitiveness of the base type that is less than the value of a given category Que iterative process will continue to disappear and eventually be able to effectively reflect the actual distribution of data to optimize the number of clustering.)
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73462669asr
reglage de vitesse moteur à courant
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KALMAN
关于卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波的航向估计代码(the matlab code of EKF and UKF)
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SignalReconstruction
Signal reconstruction code for matlab analysis
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CODEProgram25_FDTD_2D_with_PMC_boundary
2D FDTD of a region with Perfect Magnetic Conductor boundary
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changdop
TOA定位算法，代码无错误，根据站点信息，闪电位置计算出接受信息，然后加误差反演出数据(TOA for matlab)
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MATLAB
matlab宝典.pdf 学习matlab的好资料(matlab Collection. pdf good information to learn matlab)
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bagmres
BA_GMRES 内迭代预处理的GMRES(Inner-iteration for GMRES)
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examp16_2
二维小波分析在图像平滑、融合与增强中的应用(D wavelet analysis in image smoothing, integration and enhancement of)
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-xDC-introduce.odt.tar
本人根据公司手册 自己总结的xdc这个模块的介绍以及具体作用 同时包含如何使用这个模块的一些例子 以及这些例子的理解(a good introduce to xdc)
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