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KEYHANDOUT(matlab)

于 2020-09-27 发布文件大小:10KB

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代码说明：

此为事件触发型WSN（无线传感器网络）的密钥分发程序。分为主程序KEYHANDOUT 5个可供加载到实际网络中的5个子程序PART1-5 还有一个初期密钥的建立KEYSOURCE函数。调用时 1：先运行KEYSOURCE函数初始化环境。 2：在直接运行主函数KEYHANDOUT函数即可。 (Dies ist eine ereignisgesteuerte WSN (Wireless Sensor Networks) Schlüsselverteilungsprozess. Das Hauptprogramm ist in KEYHANDOUT geteilt 5 zum Laden in das eigentliche Netzwerk von fünf Unterprogramme zur Verfügung PART1-5 Es gibt auch eine Funktion der erste Schlüsselerstellung Hauptquellgruppen. Wenn Sie anrufen ein: zum ersten Mal ausgeführt Hauptquellgruppen Funktion initialisiert die Umwelt. 2: direkt ausführen, um die Hauptfunktion KEYHANDOUT Funktion.)

文件列表：

DESDECP.m,6639,2014-11-20
DESDECPS.m,6342,2014-12-03
KEYHANDOUT.m,774,2014-12-13
KEYSOURCE.m,148,2014-12-09
PART1.m,1017,2014-12-08
PART2.m,987,2014-12-08
PART3.m,3095,2014-12-08
PART4.m,869,2014-12-08
PART5.m,761,2014-12-08
WSN.m,1351,2015-02-08
程序说明.txt,175,2015-02-08

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在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中，尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2．D矢量压缩为1一D量，未能精细地刻画目标仿射变换时的尺度变化，从而限制了算法的适用范围。为此，该文将尺度维1．D滤波推广至2一D，构造得到了相应的垂D尺度空间，并利用窄间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代，实现了同时在空间位置和尺度方向对目标的有效跟踪，提高了算法在目标尺度变化时的自适应性，并扩大了算法的适用范围。关键(Scale adaptive mechanism in the target tracking algorithm based on Mean-Shift algorithm is an important direction of research. A typical method using Lindeberg' s scale space theory to obtain the target scale. However, the existing algorithms will scale from 2. D vector compression for 1-D volume, not fine to portray the target affine transformation of scale changes, thus limiting the scope of application of the algorithm. To this end, the paper will scale dimension. D filter to the 2-D structure has been the vertical D scale space and the use of narrow inter-dimension and scale dimension of the Mean-Shift alternating iteration, effective tracking of the target position in space and scale direction to improve the self-adaptive algorithm when the target scale changes, and to expand the scope of application of the algorithm. Key)

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