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ClassificationA
基于神经网路的遥感图像分类，使用神经网络对几幅不同频段的遥感图像分类，主要是区分图像中不同的地形区域。(Neural network-based remote sensing image classification, the use of neural networks on a number of different band remote sensing image classification, mainly to distinguish between images of different regions of the terrain.)
- 2008-01-16 16:01:20下载
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peizhun
标准的图象配准MATLAB程序，效果不错！(Standard MATLAB image registration procedures, good results!)
- 2008-05-10 16:58:14下载
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matlab
这个程序是matlab实现的对周期图法进行的功率谱估计，经过验证绝对正确(This program is the power spectrum estimation matlab achieve periodogram proven absolutely correct)
- 2012-10-14 21:40:50下载
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predictive-model
一个传递函数利用子空间建模并验证的程序，适用于预测控制相关建模(A transfer function using the sub-space modeling and verification procedures)
- 2020-07-28 09:18:39下载
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solving-equation
此时matlab中求解方程的基本实例，包括线性和非线性的微分和常数方程(At this point the basic matlab examples for solving equations, including linear and nonlinear differential equations and constants)
- 2011-05-11 21:06:08下载
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ofdm
ofdm正交频分复用的仿真 matlab实现代码(ofdm orthogonal frequency division multiplexing to achieve the simulation matlab code)
- 2011-07-10 13:55:48下载
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processing-source-code-
matlab具体应用，在数字图像处理中常会用到的具体实例，资料中负有源码。(matlab specific applications, the frequently used in digital image processing specific example, the data source in the responsibility.)
- 2013-08-27 22:02:42下载
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rbf
RBF预测，用RBF预测蒙脱土纳米复合材料的双指标性能(RBF prediction, prediction with RBF nanocomposites performance of two indicators of)
- 2010-05-31 09:26:42下载
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QuadraticQuadElementStiffness
四节点单元刚度矩阵，使用matlab编制，上传的是m文件。(QuadraticQuadElementStiffness，by matlab )
- 2009-12-18 14:43:34下载
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PSO的PID控制器
说明： 针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并使得控制系统的性能指标达到最优,控制系统具有较好的鲁棒性。(Aiming at the shortcomings of general PSO learning algorithm, which is easy to fall into local optimum and low search precision, the improved PSO algorithm is studied)
- 2020-12-14 13:39:14下载
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