DSPII_USTC_01
传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能：
1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线；
2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式；
3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形；
4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出了采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线；
5）用MATLAB计算并画出了LMS法时误差随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；
6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线；
7）最终对结果进行了分析，具体见压缩包的word文档。
(Wideband signal in the conventional sinusoidal interference suppression method is the use notch filter (notch filter), this requires precise knowledge of the frequency of a sinusoidal interference . However, when the interference frequency sinusoidal changes slowly , and the selected frequency characteristic requirements are very sharp , then best use of adaptive noise cancellation method . following figure is a second-order FIR LMS adaptive filter to eliminate a program sinusoidal interference . The code implements the following functions:
A ) draw with MATLAB error performance of the filter surface and the surface contour error performance curve
2 ) gives the steepest descent method and the LMS algorithm formula
3 ) generated using MATLAB variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform
4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour pl)
- 2013-11-06 13:12:36下载
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dengyi
CONSX—这是一个主要子程序，调用其它于程序及输出中间结果 *
!* CHECK—检查所有的点是否满足约束条件,对违背约束的点进行校正 *
!* CENTR—计算中心点 *
!* FUNC —目标函数，由用户提供 *
( PROGRAM COMPLEX
PARAMETER(N=3,M=4,K=6)
DIMENSION X(K,M),R(K,N),F(K),G(M),H(M),XC(N)
INTEGER GAMMA
OPEN(4,FILE= COMPDATA )
READ(4,*)ITMAX,IPRINT,ALPHA,BETA,GAMMA,DELTA
READ(4,*)(X(1,J),J=1,N)
IX=2097151
YFL=0.
DO 100 II=2,K
DO 100 JJ=1,N
CALL RANDU(IX,YFL)
R(II,JJ)=YFL
100 CONTINUE
OPEN(2,FILE= COMPDAT.OUT ,STATUS= UNKNOWN )
WRITE(2,10)
10 FORMAT(//,10X, COMPLEX PROGRAM OF BOX )
WRITE(2,11)N,M,K,ITMAX,IPRINT,ALPHA,BETA,G
)
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