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arrcest
信号处理技术源代码系列2，版权为原作者所有，使用者与原作者联系。(Signal Processing Series 2 source code, the copyright for the original author of all, the user associated with the original author.)
- 2008-12-23 17:04:32下载
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wallpaper
wallpaper MDI window
- 2014-09-24 14:50:55下载
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RotationForest
随机改变一个矩阵的行的顺序生成新矩阵 保持数据不变(Randomly changing the rows of a matrix to generate a new matrix)
- 2013-08-21 20:51:58下载
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LaHfilters2imageprocessing
Low pass and High Pass filters aplied to images as sobel, prewitt, roberts, first derivative
- 2013-12-04 12:04:09下载
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VBLST
无线通信中MIMO信道的空时编码技术之V-Blast编码(Wireless communication MIMO channel coding of space-time coding technology V-Blast)
- 2012-12-30 22:16:10下载
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NLMeans
非局部均值滤波的算法，还不错哦~自己觉得很好(Non-local mean filter algorithm, is also a good feel oh well)
- 2010-05-19 09:59:58下载
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S4VM
S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，
也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力
集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为
给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于
有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差
异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度
分界线。 (Over the past decade,
many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector
machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem,
S4VM is proposed)
- 2011-12-23 10:57:04下载
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Independent-component-analysis
演示代码为“独立分量分析:教程介绍”版权:2005年,企业石、心理学系、谢菲尔德大学,谢菲尔德,英格兰。(Demonstration code for "Independent component analysis: A Tutorial Introduction")
- 2013-12-05 15:44:51下载
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Hata_model
自由空间的路径损耗模型，有对数距离路径损耗和对数正态阴影路径损耗(Free space path loss model with logarithmic distance path loss and shadow lognormal path loss)
- 2021-02-25 16:39:38下载
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final
Scheduling code for cluster
- 2009-03-13 21:09:46下载
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