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AFD12
Talking about adaptive filter digital
- 2009-03-12 07:14:09下载
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09
说明： 有关matlab一简单的试验程序，可以当初步学习时参考使用(On the matlab a simple test procedures, can be a reference to the use of a preliminary study)
- 2008-11-29 14:32:42下载
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wavelet--woven-fabric
采用小波提取布料图像的纹理，提取出经纬纱的纹理，效果还好。演示用吧(using wavelet to extract Woven Fabrics feature, it alse can automatic analysis techniques to identify the fabric density)
- 2012-05-31 22:59:07下载
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La-machine-synchrone
Modelisation de la machine asynchrone avec matlab simulink
- 2014-01-21 20:53:59下载
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FuzzyPAdaptivePRobustPPIDPController
适合用来学习模糊控制的源码。模糊自适应PID效果是非常不错。PID控制器，一种工业控制方式,比例积分微分控制规律（控制器数学模型G(S)=比例＋微分＋积分）,经常用P表示比例，用I表示积分，用D表示微分。(Suitable for learning fuzzy control of the source. Fuzzy adaptive PID effect is very good. PID controller, an industrial control, PID control law (mathematical model of the controller G (S) = ratio of+ differential+ points), often expressed by P ratio, with the points I said, with the D that differential.)
- 2011-04-26 11:29:16下载
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通过 matlab 编程实现捷联惯导系统初始对准、惯导解算的全过程
说明： 通过 matlab 编程实现捷联惯导系统初始对准、惯导解算的全过程。
1）初始自对准：利用前10分钟实验车静止的数据进行惯导系统的自对准。采用前2分钟数据进行解析粗对准，后8分钟数据用五状态Kalman滤波器实现精对准；为了验证精对准性能，可在粗对准结果上把航向角人为加一定幅度（如10度）的误差，观察精对准的收敛性能。
2）纯惯导解算：对准结束后转入纯惯性导航解算，要求进行双子样的圆锥和划摇补偿，即每20ms完成一次导航解算，输出完整的导航结果包括三个姿态、两个水平速度和两个水平位置（天向通道发散不必输出），并给出姿态、速度、位置随时间的变化曲线以及位置误差曲线。(The whole process of initial alignment and inertial navigation solution of strapdown inertial navigation system is realized by matlab programming.)
- 2021-04-21 11:18:49下载
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msk
This is an example of creating an MSK signal
- 2010-09-07 01:40:00下载
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N-RPOWERFLOW
直角坐标形式的牛顿——拉夫逊法连续潮流程序源代码(Rectangular form of Newton- Raphson continuation power flow program source code)
- 2020-10-18 12:17:27下载
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wav2aud
听觉模型的算法实现，分5个步骤，得到听觉谱矩阵。(Auditory model algorithm, in five steps, get auditory spectrum matrix.)
- 2011-11-18 10:37:24下载
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ComSam
Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。(Compressive Sampling is a very lively discussion of recent data processing method. A base with the transformation matrix will not change the relevant observation obtained a high-dimensional signal projected onto low-dimensional space, and then solved by optimizing the projection from these small reconstructed with high probability in the original signal.)
- 2011-11-02 08:59:16下载
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