adaboost

代码说明：

  Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。 load clouds [test_targets, E] = lijsada_boost(patterns, targets, patterns, 100, Stumps ,[]) train_patterns 每列为一样本 train_targets 每列为一样本目标 100 :Number Of Iterations Stumps: Weak Learner Type Learner s parameters :[] adaboost +stumps testRightR = 0.7522(Adaboost is an iterative algorithm)