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commons-math3-3.5-bin
Commom math library java
- 2015-05-03 02:51:51下载
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STRCPY
STRCPY的实现与应用 希望对大家由帮助(STRCPY THE SHIXIAN)
- 2013-12-09 14:53:19下载
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Flex4
说明： 基于Flex4_Java的多个文件上传类源码，flex批量上传文件服务器(Multiple file upload source code based on Flex4_Java, flex batch upload file server)
- 2020-04-23 19:23:15下载
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ReadComm
说明： * 程序文件名称：ReadComm.java
* 功能：从串行口COM1中接收数据(* Name of program file: ReadComm.java* feature: From the COM1 serial port to receive data)
- 2008-10-19 20:39:13下载
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基于Spark的电影推荐系统源码
基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户
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Japanese-games
这是在国外的一个网站找到的小日本写的，具体效果看我源码出处吧 (This is a site in a foreign country to find a small Japanese writing, the specific effect of the source code to see me right)
- 2013-09-03 15:38:47下载
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SnakeGame
利用java编写的贪吃蛇源代码，可利用其作为本科毕业设计(Snake prepared using java source code, can be used as a graduate design)
- 2008-05-25 20:16:23下载
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ServerDemo
作为初学者，必须要学习得编程，编写简单的服务器(As a beginner, it is important to learn, programming, writing a simple server)
- 2013-03-25 14:57:06下载
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TopModel
topmodel arcgis 水文模型(Application of TOPMODEL-based Hydrological Model)
- 2017-12-28 18:32:15下载
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RobotDoctor - 基于知识图谱的智能医疗诊断系统
说明： 信息科技经过 60 余年的发展，已经普及到社会生活的每一个角落。随着信息技术在国家治理、经济运行的方方面面的应用，大量的数据随之产生。而互联网技术的爆发式发展使得近年来产生的数据总量超过了人类以往产生的历史数据的总和，医疗行业的数据增长幅度尤为突出。
医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略，同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据，挖掘数据的深层价值，是未来信息科技发展的趋势，也是医疗大数据技术产生的背景。(After more than 60 years of development, information technology has spread to every corner of social life. With the application of information technology in all aspects of national governance and economic operation, a large number of data are generated. The explosive development of Internet technology has made the total amount of data generated in recent years exceed the total amount of historical data generated by human beings in the past, and the growth rate of data in the medical industry is particularly prominent.
Big medical data have great value, especially in clinical assistant diagnosis and health management. Big medical data has risen to national strategy, and it is also a research hotspot in the competition between global academia and industry. How to use these medical data to excavate the deep value of the data is the trend of the development of information technology in the future, and also the background of the emergence of medical big data technology.)
- 2019-03-11 16:38:21下载
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