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MATLAB-Optimization

于 2013-05-18 发布文件大小:173KB

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代码说明：

主要描述Matlab优化实例。主要包括线性规划问题、foptions函数、非线性规划问题、“半无限”有约束的多元函数最优解、极小化极大（Minmax）问题、多目标规划问题、最小二乘最优问题和非线性方程(组)求解。 (The main description Matlab optimization instance. Mainly include linear programming problem, function foptions, nonlinear programming problem, " a semi-infinite constrained multi-function optimal solution, minimization great (MinMax), a multi-objective programming problems, least squares optimization problem and non- linear equation (group) to solve.)

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BPSK
说明：上采样和下采样的matlab程序，以函数形式给出，有三种模式。(upsampling,downsampling,matlab,three mode)

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Blatt11
Gauss-Seidel function with example

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盲信号分离的三篇经典文章。Part One，首次提出了一种基于神经网络的学习算法（H-J算法），成功地实现了两个语音信号的分离，从而开启了一个新的领域。虽然他们的学习算法是启发式的并且没有明确指出需利用观测信号的高阶（高于二阶）统计信息，但是其迭代计算公式已具备后来ICA在线算法的雏形。 Part Two和Part Three：分别是从两个不同的角度来证明HJ算法的稳定性（主要是对源信号个数为2的情况给的证明），可惜的是，给出的稳定性条件都不是充要条件。(The three classic papers of blind signal separation(BSS).)

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Kalman filter implementation

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