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Vehicle_Detection_Recognition-master
车型识别图像处理MATLAB代码可运行适合新手入门只用(car recognization adapted rookie study playplay)
- 2018-01-09 22:14:19下载
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MS_matlab
Mean shift and other image segmentation algorithms.
- 2012-03-18 13:28:03下载
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zernike
Zernike矩用MATLAB代码实现,希望对Zernike矩的朋友有所帮助。(Zernike moments code under MATLAB)
- 2010-01-23 19:25:03下载
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滤波与噪声模型
说明： 均值、高斯、中值三种基本的滤波方法与噪声模型(Mean, Gaussian and median filtering methods and noise model)
- 2021-02-04 20:16:19下载
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图像去雾算法质量评价标准evaluation
图像去雾算法质量评价标准：均值方差，峰值信噪比及平均梯度的源代码，还有引导滤波的完整源代码。(Image quality uation algorithm defogging criteria: mean and variance, the peak signal to noise ratio and average gradient of the source code, as well as guide the filter complete source code.)
- 2020-07-17 10:48:49下载
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USFFTCurvelet
提出了一种结合USFFT Curvelet 变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet 变换和各向
异性扩散（P-M扩散）两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K，P-M扩散过程通过处理经过Curvelet
变换得到的图像的不同尺度的Curvelet 系数矩阵，实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。
实验表明，新模型的处理结果能有效避免传统P-M 扩散出现的阶梯效应，同时更好地保留图像的纹理和细节。
关键词：图像去噪算法；各向异性扩散；Curvelet 变换；P-M 扩散(Abstract: An image de-noising model by integrating anisotropic diffusion with USFFT Curvelet transform was proposed,
which combined the strongpoint of Curvelet transform with anisotropic diffusion (P-M diffusion). By choosing appropriate
gradient threshold K through p-norms and carrying out the P-M diffusion process depend on the different scale matrixes
of Curvelet coefficient of the image from Curvelet transform iterations, as a result, the improved model made it
possible to carry out the new P-M diffusion de-noising process based on multi-scale analysis of the image. The experiment
results have demonstrated that the model can avert the stair-casing effect in the traditional P-M diffusion effectively
and keep the textures and details of images better.)
- 2011-05-27 23:41:25下载
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-TV-platform-
一种求解电大平台天线互耦的时域积分方程快速算法(Solving the Antenna TV platform stie fast algorithm)
- 2013-12-05 19:25:04下载
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chepaidingwei
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。()
- 2008-06-10 10:17:08下载
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plotgdop
代码主要用来模拟林芝机场附近一天内4个不同时间GDOP变化情况(Code is mainly used to simulate the Nyingchi Airport near four different times within a day GDOP changes)
- 2013-08-05 09:51:15下载
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2014
《A RETINEX-BASED ENHANCING APPROACH FOR SINGLE UNDERWATER IMAGE》基于retinex的水下图像复原算法，非常有效(" A RETINEX-BASED ENHANCING APPROACH FOR SINGLE UNDERWATER IMAGE" underwater retinex based image restoration algorithm is very effective)
- 2020-10-12 14:57:32下载
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