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PSO_B_SA
基于模拟退火的粒子群优化算法,示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）(PSO_A Alogrithm ,Hybrid particle swarm-based-simulated annealing optimization algorithm)
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newton_raphson
Newton-Raphson算法 介绍
在科学计算和财经工程领域，许多数值算法都是通用的（至少在理论上是），可广泛地用于解决一类问题。一个大家熟悉的例子就是Newton-Raphson例程，它可用来寻找方程 f(x)=0的数值解。标准的数学表达式f(x)表示f是变量x的函数，其通常的表达形式为f(x,a,b,...)=0，f被定义为多于一个变量的函数。在这种情况下，Newton-Raphson算法试图把x以外的变量固定并作为参数，而寻找关于变量x的数值解。
由于Newton-Raphson算法需要知道被求解函数的确切表达，其传统实现方法是直接将代码嵌入到客户应用程序中。这就使得算法的实现代码经过针对不同被求解函数的少量修改后在客户程序中反复出现。
同许多其它数学例程一样，Newton-Raphson算法的具体实现是应该与特定用户无关的。并且，重复编码在任何情况下都应该尽量避免。我们很自然地会想到把该类例程作为库函数来实现，以使客户程序可以直接调用它们。但是，这种实现方式必然会涉及到如何将用户自定义函数（Newton-Raphson 例程需要调用该函数）封装成可以作为参数传递的形式。
(err)
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muthukumar
fingerprint autneication
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ODENonLinFinDif
NonLinear ODE Function
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DG-using-PGSA
plant growth simulation algorithm to find minimum power loss values
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matlab13
数字图像处理—冈萨雷斯matlab 程序，请大家分享。(Digital image processing- Gonzalez matlab program, please share with you all.)
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a1
说明： book related to electronic 1(korea version)
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GCCA_zq
说明： 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的广义典型相关分析（GCCA）Matlab代码实现。(For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, multivariate data analysis using generalized canonical correlation analysis (GCCA) Matlab code implementation.)
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pso
说明： ％--- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）--- -----
％--- 名称：基本粒子群优化算法（PSO）
％------作用：求解优化问题
％------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法
(--- Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization)----------- Name: Elementary Particle Swarm Optimization (PSO )------ role: Solving optimization problems------- Description: overall, parallelism and efficient swarm intelligence algorithm)
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asli
2D FDTD of a region with Mur s absorbing boundary condition (ABC)
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