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FreeMarker_Manual_zh_CN
FreeMarker + spring mvc整合(FreeMarker+ spring mvc integration)
- 2012-11-12 15:34:20下载
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长度偏差部分似然求解1
说明： 长度偏差数据偏似然函数，利用偏似然函数求解系数(length-biased data partially likelihood function)
- 2019-10-09 17:21:57下载
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基于Spark的电影推荐系统源码
基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户
- 2019-10-16下载
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JAVA案例开发集锦
Java development related books <java case development collection>
- 2020-06-20 13:40:01下载
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简单的聊天通信程序,包含服务器端和客户端,可以发送文本信息进行沟通...
简单的聊天通信程序,包含服务器端和客户端,可以发送文本信息进行沟通-simple chat communications procedures, including server and client, can send text messages to communicate
- 2022-04-21 07:45:17下载
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prepared by the small games, the 331 is a source code can be extracted after a t...
delphi编写的小游戏，是一个五子棋的源代码，解压之后就可以试试了。-prepared by the small games, the 331 is a source code can be extracted after a try.
- 2022-04-14 11:36:33下载
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javamail-1.4.2
Java邮件开发系统 收发邮件 实现邮件的编写 发送和接受的功能！ (failed to translate)
- 2009-10-27 22:08:35下载
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HexConversions
This program provides several Convenience methods that can be used to convert HEX values to/from Strings
- 2012-01-25 16:33:44下载
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891-891-1-PB
Digital image face detection had been developing so much in this last decade. The searching for the best
method is still walking until today. This face detection research is using color model based segmentation method
combined with template matching. There are 4 main process in this research. First, motion detection is used to
minimize the size of the image by subtracting image n with image n+m. Then, by using YCbCr color model based
segmentation, the image is separated by skin color area and non-skin color area. Third, is to reduce the noise by
using the blurring way and by filtering its wide. The last one is matching the area that last with template that has
been prepared to detect which area is face. The result of the research, from 217 images and 10 videos , shows
that this method reach up to 70,5 face detection accuration procentage.
- 2013-11-22 22:58:45下载
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VC++ 编写的基于TCP/IP协议的服务器客户端程序
VC++ 编写的基于TCP/IP协议的服务器客户端程序-VC compilation based on TCP/IP agreement server customer end
procedure
- 2022-02-04 05:09:17下载
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