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weipingmian
将一个灰度图像分解成为八个位平面 然后再合并起来 可以对每一个位平面实现不同的处理(A gray level image is decomposed into eight bit plane and then combined to each bit plane to achieve different treatment)
- 2013-12-16 21:02:05下载
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数字图像程序汇总
一系列处理图片算法，简单的图片放大，打开时请打开project902.dsw，直接编译请重新下载(A series of image processing algorithms, simple image enlargement)
- 2020-06-19 13:00:02下载
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批量改图片格式
说明： 对图像格式进行更改，将mat格式转化为其它格式的程序(Program to change image format and convert mat format to other formats.)
- 2019-12-24 22:42:02下载
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111
基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013 + OpenCV 2.4.9平台上实现(SVM algorithm based on license plate recognition and artificial neural network, using OpenCV image processing function, implemented on VS2013+ OpenCV 2.4.9 platform)
- 2016-03-19 21:10:38下载
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SART
SART图像重建代码 基于C++ 主要用于CT等射线处理(code of image and with a wide application of CT, x-RAY , ETC)
- 2017-09-16 12:48:22下载
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5
说明： 数字图像处理，图像亮度的增减，获得理想的结果，图像增强处理(Digital image processing, image brightness increases and decreases, to obtain the desired results, image enhancement processing)
- 2009-06-30 09:06:08下载
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Dictionary_Low-Rank_SAR
基于字典学习和矩阵低秩稀疏分解的SAR图像处理新方法，拓展了低秩稀疏分解的应用领域，有很好的应用前景。(Dictionary Learning and Low-rank Sparse Matrix Decomposition for Sparsity-driven SAR Image Reconstruction)
- 2015-04-29 09:40:21下载
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MediaFocusManager_10803
浏览图片的缩略图时，点击某张缩略图，被点击的缩略图会在当前视图放大并且全屏显示，背景用黑色透明视图遮挡。再次点击图片，将回到缩略图浏览状态(Media Focus Manager)
- 2013-08-23 09:27:34下载
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FBP
经典CT图像处理算法，卷积反投影算法,欢迎使用(Classical CT image processing algorithm, convolution inverse projection algorithm)
- 2019-06-17 17:34:55下载
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facedetectandrecognition-dlib-python3.6
说明： 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技 能，为包括人脸识别领域的人工智能的发展做出了极大的贡献。本文探索如何应用机器学习中的一些技术，使计算机更好地完成人脸识别领域中的人脸检测和人脸验证。
在人脸检测方面，针对如何快速、准确地检出人脸的问题，基于DLIB中特征模型，可以快速提取检测出人脸，并且提取出人脸特征点,主要作用就是快速检测定位人脸。在训练过程中，引入了ResNet机器学习算法，该算法采用多层卷积神经网络结构，对人脸进行多层特征提取和描述，得到人脸特征描述符。通过测试可以证实了上述方法能够检测和识别人脸。(In terms of face detection, for the problem of how to detect faces quickly and accurately, based on the feature model in DLIB, you can quickly extract and detect faces, and extract face feature points, the main role is to quickly detect and locate faces. In the training process, the VGG-FACE machine learning algorithm is introduced. This algorithm uses a multi-layer convolutional neural network structure to perform multi-layer feature extraction and description on the face to obtain the face feature descriptor. Tests can confirm that the above method can detect and recognize human faces.)
- 2020-05-06 14:33:08下载
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