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DBSCAN聚类
Python密度聚类
最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。
基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇，而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类，这对于带有噪音点的数据起着重要的作用。(The main goal of the density based clustering algorithm is to find high density regions separated by low density regions. Different from distance based clustering algorithm, the clustering results based on distance clustering algorithm are spherical clusters, and density based clustering algorithm can detect clustering of arbitrary shapes, which plays an important role in data with noisy points.)
- 2018-02-05 10:00:46下载
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PicCut
获取本地图片和拍照并剪辑成头像，网上demo一般功能比较少，这里我运用到自己的项目，获取头像(To obtain the local pictures and photos and clips into head, online demo general function less, I applied to their own projects, obtain the Avatar)
- 2014-07-16 16:55:57下载
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float2bin
说明： python实现，将float数据转换成二进制数据；(python Convert float data to binary data)
- 2020-12-29 11:29:01下载
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geos-3.3.3
geo 3.3.3 最新版本。通常用于GIS开发。(geo 3.3.3 the latest version. Typically used for GIS development.)
- 2012-04-26 14:47:23下载
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世界地图shp格式World-map-shp-format
世界地图shp格式的，可以在arcgis中直接打开的(the shp format of world map,it can be opened in arcgis )
- 2021-02-06 20:59:55下载
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省界_region
说明： 中国地图,省界,分享出来给大家用，可以用上的就下吧。好资源大家分享共用(Maps of China, provincial borders, and share them for everyone to use. Good resources for everyone to share)
- 2020-05-03 20:41:36下载
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USB-HID-TEST
USB HID通信程序，采用Python编写。(python code for USB HID.)
- 2021-03-18 13:29:19下载
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TDLAS_py
TDLAS成像算法，包括福伊特曲线拟合和光谱分析(TDLAS Imaging Algorithms, including Ford Curve Fitting and Spectral Analysis)
- 2020-06-24 16:20:02下载
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Chapter12
说明： 这是Python关于机器学习经典实例第12章的代码，，，可视化数据(This is the Python code for Chapter 12 of the classic machine learning example, ,, Visualization data.)
- 2020-06-16 14:34:28下载
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用于预测未知的数目 logisticmalthus
logistic、malthus人模型都可以用于预测呈指数增长的数据模型，预测未来的人口的等数据，是由人口学家提出的，可用于预测未知的数目，以及检测一些模型所得结果的正确性。(logistic, malthus human model can be used to predict an exponential growth in data model, to predict the future, such as population data, is proposed by the demographer can be used to predict the number of unknown, as well as a number of model testing the correctness of the results.)
- 2007-09-03 18:54:24下载
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