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image processing sample programs
- 2010-08-11 23:39:30下载
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BPSK
超宽带BPSK调制输出，加入窄带干扰并进行仿真输出。(Ultra-Wideband BPSK modulation output, adding narrow-band interference and simulation output.)
- 2009-04-23 13:58:54下载
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qam_ofdm_trx
ofdm transmission with qam modulation through rayleigh fading channel
- 2013-12-27 17:15:09下载
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svm
说明： 一个可以实现支持向量机的MATLAB代码(A MATLAB Code for Realizing Support Vector Machine)
- 2019-09-20 19:59:43下载
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3
说明： 利用那个matlab进行图像处理的几个常用的.m文件，需要自己考进自己的处理目录就可以正常使用了。(Using the matlab image processing of several commonly used. M files, you need to test their processing into its own directory to be normal use.)
- 2011-04-10 16:00:26下载
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Threeway.tar
Tucker, PARAFAC, GRAM, RAFA and misc. 2nd order models with a test data set (old version now covered by the N-way Toolbox)(Tucker, B6, GRAM, RAFA and misc. 2nd order models with a test's data et (old version now covered by the N-way Toolbox ))
- 2007-04-12 18:32:41下载
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ECGsignals
这个是一份很有用的ECG信号处理原数据，是从国外一个老师那里要来的，可以用来做一位信号去噪处理。(this is a very useful source data for ECG signals. I obtained this data from a foreign professor.This data can be used for 1-D signal denosing,)
- 2014-09-09 10:03:54下载
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matlab05_ProgramI
数学软件Matlab 学习资料（大学课件）(The Matlab software learning materials (courseware))
- 2013-03-14 02:43:09下载
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说明： MATLAB 拥有大量的常用数学函数、工具箱，基本包括了现今数学、物理及工程应用领域的
常用函数，如能熟练掌握，无论在编程时间或程序量上，都远远低于Fortran、C 等高级语言，尤其在
处理矩阵和向量计算方面更具有无可比拟的优势。
我们在数学建模竞赛中，由于只有短短的三到四天，而论文的评判不仅注重计算的结果更注重模型
的创造性，比赛中把大量的时间花费在编写和调试程序上只会喧宾夺主，这是不值得的，这时使用
MATLAB 可以很大程度上的方便计算、节省时间，使我们将精力更多的放在模型的完善上，所以是较
为理想的。
这里我们仅举了一些运用 MATLAB 的例子，这些都是在数学建 模中时常遇到的问题，希望能抛砖引玉，帮助同学们在数学建模中方便、快捷的使用MATLAB，并善用这一工具。(mathematical modeling question Matlab example)
- 2009-09-06 19:12:30下载
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N-sparse
创建一个n维的稀疏数组对象，n是任意值。 定义N可能是大于2的一类n维稀疏阵列。然而，它应该被认为是一种起动方式与普通的MATLAB稀疏矩阵和重塑它有N维度。换句话说，稀疏的数据，首先必须能够作为一个普通的2D MATLAB稀疏矩阵被前n维。事实上，如果目标数组的尺寸mxnxp……yxz，然后将它存储在内部类是一个普通的二维稀疏阵列的尺寸（M×N×P×……×Y）XZ。这导致了某些内存株时使用大量的尺寸。我发现有用的类主要用于中等尺寸像三维图像边缘检测，你经常要举行一个稀疏的3D的边缘地图。(Creates an N-dimensional sparse array object, for arbitrary N.This submission defines a class of N-dimensional sparse arrays for N possibly greater than 2. However, it should really be thought of as a way of starting with an ordinary MATLAB sparse matrix and reshaping it to have N dimensions. In other words, the sparse data must first be able to exist as an ordinary 2D MATLAB sparse matrix before being made N-dimensional. In fact, if the intended array has dimensions MxNxP...YxZ, then the class will store it internally as an ordinary 2D sparse array of dimensions (M*N*P*...*Y)xZ. This leads to certain memory strains when using large numbers of dimensions. I find the class useful mainly for moderate dimensional things like edge detection in 3D imaging, where you often want to hold a sparse 3D edge map.
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- 2013-10-21 20:43:18下载
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