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EMC_Information
st出的关于电磁兼容EMC信息的手册,比较有用,推荐给大家(st on the EMC information manuals, more useful and recommend it to everyone )
- 2006-12-17 19:50:22下载
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matlab程序
基于线性控制的分数阶统一混沌系统的同步的仿真设计(Synchronization of Fractional Order Unified Chaotic Systems Based on Linear Control)
- 2019-05-09 01:05:44下载
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Folyd
自己写的Floyd,没有理解Folyd的同学可以拿去参考一下啦!!!!(Wrote it myself Floyd, do not understand Folyd students can refer to you instead!!!!)
- 2009-02-21 18:58:35下载
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kt878
仿真图是速度、距离、幅度三维图像，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。( FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Can be widely used in data analysis and forecast data.)
- 2017-05-07 23:04:37下载
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07102419104228
说明： MATLAB使用重要源程序,matlab与visual c++重要转换(important matlab/visual c++)
- 2010-03-17 20:56:34下载
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MATLAB-VS-VCPP
这是一个人关于，MATLAB转化为VC++能使用的，.dll文件的方法，很实用(This is a man on, MATLAB into VC++ can use,. Dll file method, it is practical)
- 2013-09-14 17:01:21下载
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Program_0.1
Tutorial One (You should run it in the Command Window)
- 2012-04-22 18:27:41下载
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wxjsjyl
《微型计算机原理》计算机各专业课程教学大纲，包含实验教程，十分有参考价值(" Computer Principles" computer syllabus of professional courses, is a reference value)
- 2010-08-16 14:26:21下载
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Upathplanningn
规则障碍物环境下的机器人路径规规划matlab源码！
(Robot path planning rules obstacle environment planning matlab source code!)
- 2012-08-09 00:41:28下载
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FPE
说明： 按FPE定阶的
源程序：fpe.cpp
M序列：M序列.txt
白噪声：Gauss.txt
程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。
程序运行结果如下：
n: 1
判断阶次FPE的值: 0.0096406
-0.481665 1.07868
n: 2
判断阶次FPE的值: 0.00875755
-0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289
n: 3
判断阶次FPE的值: 0.0087098
-0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982
n: 4
判断阶次FPE的值: 0.000396884
-0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236
n: 5
判断阶次FPE的值: 3.2095e-007
-1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
n: 6
判断阶次FPE的值: 3.23349e-007
-1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688
从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果：
3.2095e-007
-1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771(err)
- 2008-09-12 01:14:14下载
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