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kalman
本源码是一个用Matlab7.1实现的Kalman的源代码
，他实现了基本的Kalman网络算法。(The source is a Matlab7.1 achieved using Kalman s source code, he realized the basic Kalman network algorithm.)
- 2008-01-12 19:03:17下载
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Harris
Harris Corner Detection Matlab
- 2010-02-25 02:53:43下载
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sykj23
说明： 离散卷积的MATLAB实现MATLAB realization of discrete convolution of the(MATLAB realization of discrete convolution of the)
- 2010-03-29 20:13:26下载
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jpeg-compress-code-
依据JPEG压缩标准的算法，对lena图像进行压缩，并恢复出原始图像，然后对照原始图像，对恢复出的图像进行客观评价：计算峰值信噪比PSNR及均方误差MSE。(language matlab jpeg picture compress)
- 2011-05-06 21:12:38下载
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use
元胞自动机 nasch 模型！单条道路上模拟 的(a cellular automaton，nasch model on one lane)
- 2014-02-11 02:52:04下载
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91332001RayTrace1.1
说明： 蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合使用，可以得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证了该方法的正确性和优越性。
(Monte Carlo method can effectively solve complex engineering problems, and MATLAB has powerful function of numerical calculation. The two in combination, can be cost-effective solution to the problem. This paper describes the methods and examples of the method to verify the correctness and superiority.)
- 2008-12-04 20:48:05下载
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FIR
1、系统仅处于训练状态。训练序列为2cos(2π×f1×n/fs)，
干扰为sin(2π×f2×n/fs)；序列长度为100个样点。
其中n=0…99，f1=1kHz，f2=2kHz，fs=8kHz。
2、采用LMS算法，均衡器输入为训练序列加上干扰，均衡器阶数为21阶，步长因子β=0.01。
3、在Matlab中编写浮点LMS算法，绘制均衡器的输出波形，并与训练序列进行对比。
(1, the system only in the training status. The training sequence is 2cos (2πf1n/fs), interference sin (2πf2n/fs) sequence length of 100 samples. Where n = 0 ... 99, f1 = 1kHz, f2 = 2kHz, fs = 8kHz. 2, using LMS algorithm, the input to the equalizer training sequence plus interference equalizer order is 21 bands, step factor β = 0.01. 3, the preparation of the floating-point LMS algorithm in Matlab, draw the output waveform equalizer, and with the training sequence comparison.)
- 2013-12-05 14:53:23下载
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capacity_water
容量water 《matlab使用详解》官方提供程序码(capacity)
- 2009-03-09 13:17:12下载
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LS
说明： 最小二乘的直线与曲线的拟合，以及利用matlab编程时多元线性回归(least square)
- 2013-09-29 11:05:26下载
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-KeyProblemsDataFusioninRadarNet
针对雷达组网的实际情况,通过对影响雷达网数据融合处理的几个关键问题进行分析,给出解决这些问题
的方法,通过仿真和实际雷达数据的实验,取得了好的效果。可应用于实际雷达网的数据融合工作中。
(Some key problems of radar network data fusion are analysised. A few practical methods solving these problems
are presented for radar network. Basing on simulation and actual radar data, it is shown that the proposed methods are effective.
These technologies can be used for actual application.
)
- 2014-01-04 21:43:12下载
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