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otsu-method
两次利用大津法对图像进行分割，将前景与背景，白色区与背景分割开，并二值化。(Otsu method twice using image segmentation, the foreground and background, white background area and separate, and binary.)
- 2009-12-17 11:27:40下载
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gray2rgb
gray image to color image conversion
- 2012-09-21 01:25:22下载
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WOW_matlab
目前最好的空域图像隐写算法，亲测已跑通！(the best Steganography)
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xihua
图像细化处理的C代码，效果较好，对初学者有较好的参考作用(Image processing of C code, the effect is good, is good for beginners reference)
- 2014-07-07 16:21:02下载
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jpeg2000
compressing the image using JPEG 2000 compression coding to get 10:1 ratio
- 2013-02-08 11:36:31下载
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inverhuifu
使用matlab分析传统光学系统加入三次相位掩模板之后对中间像进行图像复原(Analysis using matlab conventional optical system after adding three phase mask image on the intermediate image restoration)
- 2013-08-28 16:59:39下载
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Digital-Image-Processing
经典数字图像处理算法仿真，包括图像的傅里叶滤波及压缩，图像的DCT高通、低通滤波，图像直方图均衡化，图像平滑与锐化，图像的模糊化，哈夫曼编码等，以及GUI图形化界面。(Classic digital image processing algorithm simulation, including Fourier filtering and image compression, image DCT high-pass, low-pass filtering, image histogram equalization, image smoothing and sharpening, blurring the image, Huffman coding, as well as GUI graphical interface.)
- 2015-04-07 16:07:39下载
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chepaidingwei
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。()
- 2008-06-10 10:17:08下载
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som-source
基于MATLAB的SOM神经网络设计源程序(MATLAB-based SOM neural network design source)
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fft
对图像进行傅立叶变换和反变换，计算频谱幅值(The image Fourier transform and inverse transform, the amplitude spectrum is calculated)
- 2013-05-23 10:10:14下载
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