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simfeat
简单特征提取算法:PCA,MNF,PLS,CCA,KPCA,KMNF,KPLS,KCCA等，用于图像的特征提取。(simple algorithm feature extraction ,for example: PCA,MNF,PLS,CCA,KPCA,KMNF,KPLS,KCCA，in order to extract the feature space of image.)
- 2020-11-13 16:19:43下载
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RGBImage
利用双线性插值和最近邻插值实现RGB图像的缩放，利用MATLAB编写(The use of bilinear interpolation and nearest neighbor interpolation to achieve RGB image scaling, using MATLAB to prepare)
- 2009-10-31 19:29:03下载
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srmtiaosu
基于Matlab_Simulink的开关磁阻电机调速系统的仿真研究(Switched Reluctance Motor Based Matlab_Simulink Simulation of Speed Control System)
- 2010-12-06 23:00:38下载
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rotate_blur
说明： 实现旋转运动模糊图像的仿真，采用matlab工具来实现。(emluate rotation blurred images)
- 2010-03-24 10:07:47下载
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code
用matlab进行图像检索，基于边缘直方图（EHD）描述子，它是MPEG-7标准中提出的一种边缘描述子，它具有描述图像亮度变化的方向和频率的能力。资料为主程序代码。(Matlab for image retrieval, based on the description of the edge histogram (EHD) sub, it is proposed in the MPEG-7 standard descriptor an edge, it has the direction of the change and the frequency of the described image brightness capability. Data the main program code.)
- 2020-07-03 08:40:01下载
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双峰法阈值分割
说明： 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)
- 2018-03-29 09:29:03下载
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hog_matlab
hog 特征 基于matlab的 RGB提取(realize the hog feature)
- 2019-04-02 09:57:26下载
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fu_li_ye_bian_huan
VC++版的傅里叶变换函数代码，已经调试过了(program for F code)
- 2011-08-24 19:50:35下载
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最小二乘影像匹配
运用最小二乘方法的matlab影像匹配，经典算法(MATLAB image matching using least squares method, classical algorithm.)
- 2020-12-31 05:18:58下载
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im_MSfilter
基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 (Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixels, that is, to converge to the same point as a starting point to the category and then assigned to this type of labeling of these starting points, at the same time to contain too few pixels to remove the category. Then, using thresholding segmentation method of binary image processing)
- 2009-06-11 16:45:22下载
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