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pout

于 2015-05-24 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

  无线通信抗衰落,合并器输出信噪比的概率密度函数比较。选择性合并,最大比率合并,等增益合并的概率比较(Slow Fading Plot Outage Probabiloty vs SNR for maximum ratio combining, coherent combining and antenna selection.)

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  • roboter
    六关节型机器人运动学建模 需要的拿去看看(matlab code for roboter )
    2011-12-12 16:13:14下载
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  • 4G-MIMO-OFDM-Research
    该文档详细介绍了4G LTE下的MIMO OFDM的工作原理(very good document for get knowledge of 4G MIMO OFDM)
    2013-12-04 13:59:11下载
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  • text1
    本代码用matlab编写Runge-Kutta算法程序,并且用ode45函数的编写代码进行对比分析。(The code is written using Runge-Kutta algorithm matlab program, and were analyzed by writing code ode45 function)
    2014-01-17 09:41:19下载
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  • curvefitting
    运用Matlab实现最小二乘的曲线拟合,经调试,基本符合应用要求。(Using least squares curve fitting Matlab implementation, the debugging, in line with application requirements.)
    2011-01-11 16:22:34下载
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  • chazhi
    说明:  Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample1 求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample2 求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample3 求已知数据点的第三类三次样条插值多项式及其插值点处的值 BSample 求已知数据点的第一类B样条的插值 DCS 用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 Neville 用Neville算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 FCZ 用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 DL 用双线性插值求已知点的插值 DTL 用二元三点拉格朗日插值求已知点的插值 DH 用分片双三次埃尔米特插值求插值点的z坐标 (chazhi)
    2021-04-27 08:38:44下载
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  • vibration-equation
    求解计算多个自由度下的机械振动情况,并绘制位移、速度以及加速度曲线(Multi degree of freedom forced vibration equation)
    2014-06-24 10:11:31下载
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  • PowerControlforWirelessData
    随着蜂窝移动通信市场的巨大发展,下一代通信将是移动多媒体通信。这种情况产生了一个问题,如何对语音信源以外的多媒体信源进行功率控制。在探讨这个问题上,我们引入微观经济学中的数学模型和概念以及博弈论理论。在本文中,电话的通话质量被称为“效度”,对于一个CDMA电话通信的分布式功率控制被看作是一个‘非协作的博弈’。(CDMA mobile communication system is a technology which will be used in the next-generation communications system, so wideband CDMA technology has been unprecedented attention, and a large number of improved algorithm to improve the performance of CDMA system has emerged in its various research on key technologies.)
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  • pso
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    多粒子协同算法,是对粒子群算法的补充和完善,用户可以通过该文件。(Collaborative multi-particle algorithm, particle swarm optimization is to supplement and improve the user can adopt the document.)
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