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Csdn
Csdn刷下载积分工具,请慎重使用.后果自负(Csdn brush tool to download Points)
- 2010-01-13 22:44:13下载
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PHPweibo
腾讯微博二次开发文档 对微博进行了整理和开发(Secondary development of Tencent microblogging microblogging documentation for finishing and development)
- 2013-07-10 18:05:17下载
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UnderstandinGPS
Understanding GPS, This pdf describes the basics behind GPS technologies. Readers will find useful information which can help in understanding GPS
- 2009-09-19 21:26:57下载
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Energy-detection-of-unknown-deterministic-signals
一篇关于能量检测的经典论文，非常经典，并具有启发性(A classic papers on the energy detection, very classic, and instructive)
- 2009-12-14 13:34:08下载
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InTech-A_multi_agent_system_architecture_for_sens
Multi-Agent System Architecture for Sensor Networks
- 2012-10-03 21:30:19下载
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wifiLocator
使用wifi指纹以及参考点信号强弱实现定位安卓手机精确定位(Fingerprint and the reference point using wifi signal strength to achieve precise positioning positioning Android phones)
- 2020-12-20 23:39:09下载
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study-SPSS16.0
对SPSS16.0的详细介绍，关于SPSS的学习方法及理论知识。(A detailed description of SPSS16.0 on SPSS learning methods and theoretical knowledge.)
- 2015-05-06 15:01:23下载
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纸牌游戏
VisualC#.net基础与应用教程（第2版）课后习题第五章第八题、设计黑白棋游戏程序。(Visual C# .net Basic and Application Course (2nd Edition) Exercise Chapter 5, Question 8, Design black and white chess game program.)
- 2019-06-05 20:19:56下载
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Python Neural Network Programming
说明： 神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习
技术。
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书
分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使
用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读
者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善
神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识
和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智
能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)
- 2019-01-18 00:23:51下载
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算法图解.pdf
本书示例丰富,图文并茂,以简明易懂的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用 算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础,包括二分查找、大 O 表示法、两种基本的数据结构以及递归 等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括 :面对具体问题时的解决技巧,比如何时采用 贪婪算法或动态规划 ;散列表的应用 ;图算法 ;K 最近邻算法。
本书适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者(This book is rich in examples and illustrates algorithms in a concise and easy-to-understand way. It aims to help programmers make better use of algorithms in daily projects to help software development. The first three chapters introduce the basic algorithms, including binary search, large O representation, two basic data structures and recursion. The rest of the paper will focus on the widely used algorithms, including: when to use greedy algorithm or dynamic programming, hash table application, graph algorithm, K nearest neighbor algorithm when facing specific problems.
This book is suitable for all programmers, computer-related teachers and students, and readers interested in algorithms.)
- 2020-06-20 19:00:02下载
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