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systemModeling
部分用于自动控制的matlab源码，可实现阶跃响应等的模拟，不需要工具库(Part of the matlab source code for the automatic control can be realized such as step response simulation, no tool Library)
- 2010-05-25 14:58:34下载
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ninecolor_distri_128_q
基于内容的图像检索matlab小程序，使用图像的9种主要颜色为检索特征。(content-based image retrieval Matlab small, the use of images of the nine main colors for the retrieval features.)
- 2006-12-05 18:24:42下载
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sovadec
SOVA algorithm for turbo decoder
- 2012-01-19 15:18:52下载
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Anfis-By-jang
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System By Jang (ANFIS)
- 2012-04-02 02:11:44下载
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application-of-matlba
matlab在非线性动力学中的应用，将非线性动力学问题通过matlab程序进行数值计算求解。(matlab application in nonlinear dynamics, nonlinear dynamics numerically solved by matlab program to calculate.)
- 2021-03-06 15:19:30下载
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jwd_Distance
依据两个点的经纬度计算这两点在地球上距离的函数文件，误差很小(Calculated based on latitude and longitude of two points on Earth from these two points in the function file, the error is small)
- 2011-12-12 14:36:50下载
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PCTC_sim_v1
generation of pctc in matlab...simulation code
- 2013-12-20 00:44:05下载
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DTC
异步电动机数量控制完整仿真模型，可以根据实际情况写该参数，达到研究者所需要的情形(The number of complete induction motor control simulation model, the parameter can be written according to the actual situation, the researchers needed to achieve the situation)
- 2013-12-17 13:00:49下载
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sift
1 SIFT 发展历程
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点：
a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。
c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。
d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。
e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
4 SIFT算法步骤：
1） 检测尺度空间极值点
2） 精确定位极值点
3） 为每个关键点指定方向参数
4） 关键点描述子的生成
本包内容为sift算法matlab源码(1 SIFT course of development
SIFT algorithm by DGLowe in 1999, the perfect summary of 2004. Later Y.Ke its description of the sub-part of the histogram with PCA instead of its improvement.
2 the SIFT main idea
The SIFT algorithm is an algorithm to extract local features in scale space to find the extreme point of the extraction location, scale, rotation invariant.
3 the main features of the SIFT algorithm:
a) SIFT feature is the local characteristics of the image, zoom, rotate, scale, brightness change to maintain invariance, the perspective changes, affine transformation, the noise also maintain a certain degree of stability.
b) unique (Distinctiveness), informative, and mass characteristics database for fast, accurate matching [23].
c) large amounts, even if a handful of objects can also produce a large number of SIFT feature vectors.
d) high-speed and optimized SIFT matching algorithm can even achieve real-time requirements.
e) The scalability can be very convenient fe)
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mangshi.m
matlab语音信号盲分离,输入多路语音信号，恢复混合信号(matlab voice blind signal separation, enter the multi-channel voice signal, and restore mixed-signal)
- 2020-09-17 17:17:56下载
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