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sift

于 2014-06-27 发布文件大小:348KB

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代码说明：

提取SIFT特征点，配准拼接的代码，能运行(detect sift features)

文件列表：

sift
....\appendimages.m,461,2011-04-08
....\findHomography.m,678,2011-04-08

....\imMosaic.m,2397,2011-04-08
....\license.txt,1334,2011-04-08
....\mosaicTest.m,262,2011-04-08

....\randIndex.m,418,2011-04-08
....\ransac1.m,1946,2011-04-08
....\sift.m,2344,2011-04-08
....\siftMatch.m,2373,2011-04-08
....\siftWin32.exe,94208,2011-04-08
....\solveHomo.m,585,2011-04-08
....\tmp.key,141042,2011-04-08
....\使用说明.txt,105,2011-04-08

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matting
抠图算法使用matlab实现抠图算法使用matlab实现 (Matting Matting algorithm implementation using matlab using matlab algorithm to achieve)

2011-08-22 08:55:06下载

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0115
图像格式转换例程源码，程序主要结合易语言图像格式转换支持库，可以将某些图象文件的格式转换到其它图象文件的格式(Image format conversion routines source, the program mainly with easy language support library image format conversion, you can convert the image file format to some other image file formats)

2015-01-15 09:18:15下载

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zernike
图形图象处理中的一个非常重要的特征的提取算法,zernike矩(Graphic image processing in a very important feature extraction algorithm, zernike Moment)

2008-03-06 09:40:41下载

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Mybole
实现对酒瓶子的边缘检测，背景差分，垂直和水平投影等，并可实现计数功能。(Achieve the bottles of edge detection, background difference, the vertical and horizontal projection, and to achieve counting.)

2011-07-30 17:07:43下载

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该源码为目标检测和跟踪算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 (The source code for target detection and tracking algorithm include: 1 Static background background prediction target detection 2 Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift tracking method 4 multi-target tracking methods focus)

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SalientRegionDetectorCVPR09
显著区域检测的一篇文章所带的测试算法，CVPR(Salient Region Detector CVPR 2009)

2014-11-20 19:01:55下载

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face_find
finding face in image processing source

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cpp
用halcon编写的代码实例，用来给初学者学习(Use halcon code examples, for beginners learning )

2014-10-21 09:56:24下载

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SAR_edge_detection_matlab
说明：一种比较实用的sar影像边缘检测算法，谢谢大家交流(A practical edge detection algorithm for SAR images. Thank you for your communication.)

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基于FCM和水平集的图像分割，以脑颅图像为例，分割结果良好(FCM and the level set based image segmentation to skull image, for example, good segmentation results)

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