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hist_stock_data
说明： matlab 进行hist_stock_data处理源代码(hist_stock_data)
- 2010-04-11 00:45:58下载
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TestFunction
说明： 一些用matlab编制的智能优化算法的的测试函数程序(Some prepared to use matlab Intelligent Optimization Algorithm function test procedures)
- 2008-11-12 13:09:16下载
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90matlab-practices
matlab的90个应用实例源代码，欢迎交流(The 90 matlab source code application examples are welcome to exchange)
- 2011-06-21 16:30:42下载
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image-print
基于半色调技术的图像打印 半色调技术是一种基于点模式的灰度级图像打印方案(Based on the image of the halftone print halftone technology based mode grayscale image printing solutions)
- 2013-04-01 09:26:30下载
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fzj
完全实现反褶积运算 比库函数更能体现褶积运算的推导过程(Fully realized deconvolution operations can better reflect the derivation of convolution operations than library functions.)
- 2018-10-09 10:06:33下载
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icalabSignal
说明： 预处理工具包括：主成分Analysi 小号（PCA），白化，过滤：高通滤波（HPF），低通滤波（LPF），子带滤波器（巴特沃斯，切比雪夫，椭圆）用的滤波器，频率子带和可调顺序子带的数量）或用户定义的 预处理功能。
后处理工具实际上包括：通过去除不想要的组件，噪声或伪像，对原始原始数据进行压缩和重建（“清理”）。
该算法不仅可以执行ICA，还可以执行二阶统计盲源分离（BSS），稀疏分量分析（SCA），非负矩阵分解（NMF），平滑分量分析（SmoCA），因子分析（FA）和任何其他可能的矩阵X = HS + N或 Y = WX形式的因式分解，其中H = W +是混合矩阵或基本向量矩阵。X是观测数据的矩阵，S是原始数据的矩阵，N表示其他噪声的矩阵。
ICA / BSS算法是纯数学公式，功能强大，但机械程序却很复杂：机械得到最佳实施后，用户要做的工作不多。ICALAB的成功和有效使用在很大程度上取决于先验知识，常识以及对预处理和后处理工具的适当使用。(icalab toolboxes for signal process, based on the software MATLAB.)
- 2020-06-14 01:47:31下载
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BP
说明： 0案例分析\MATLAB神经网络30个案例分析\源程序\案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(0 Case Study \ MATLAB neural network analysis of 30 cases \ source \ Case 1 BP neural network data classification- voice characteristic signal classification)
- 2012-06-02 22:08:13下载
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matlab
时变时滞系统仿真程序,解决带有时滞的动态复杂系统的仿真编程(Time-varying delay system simulation program
)
- 2021-02-24 20:19:39下载
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Steganography_Example
This programe hides secret data inside a carrier file using LSB technique. This is example of Steganography
- 2009-06-10 23:18:02下载
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standard-pso-and-improved
一个遗传算法的总结，包括标准的遗传算法和几个改进的遗传算法。
(A genetic algorithm is summarized, including the standard genetic algorithm and several the improved genetic algorithm.)
- 2011-12-13 22:05:49下载
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