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于 2015-11-24 发布文件大小:1KB

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代码说明：

实现图像的二阶巴特沃斯(Butterworth)低通、高通滤波器，高斯低通、高通滤波器(Butterworth LPF、Butterworth HPF、Gaussian LPF、Gaussian HPF)

文件列表：

filter.m,3168,2015-11-24

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mulgmm
利用混合高斯模型对图像序列经行背景建模，并保存。（附图片）(Using Gaussian mixture model for background modeling image sequences through the line and save. (With pictures) )

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其中用到了 timer控件

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基本实现光流法，可以显示出两张图片中，光流的方向。(The basic realization of optical flow method, can show two pictures of the direction of flow.)

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P_M_Modle
P_M正则化图像滤波的一个实验例子，包含程序和实验结果还有实验报告(Tikhonov P_M image filtering example of an experiment, including the procedures and experimental results are experimental report)

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rgb
将一副图像进行rgb分离，并将R G B 的各个分量显示出来。(the sepration of rgb and show the sepration )

2013-02-01 00:04:32下载

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基于knn算法的遥感图像分类源代码算法测试(Remote sensing image classification based on knn algorithm Source code Algorithm testing)

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在已知高度的情况下利用单目视觉摄像头来进行定位。(Positioning with a monocular vision camera at a given height)

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icm1
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2009-05-23 09:42:49下载

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雾天图像增强算法，包括单尺度和多尺度的算法。(fog image enhancement)

2016-04-07 16:13:16下载

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kuaisutisheng
针对CT 医学图像和MR I 医学图像成像特点, 提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT 和 MR I 两幅医学图像配准的前提下, 利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像, 对于小波变换后的高频子图像, 选择区域标准差大的作为融合后的子图像对于低频子图像, 采用加权融合, 最后进行小波逆变换, 得到融合后的图像, 并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明, 基于快速整数提升小波变换融合中, 小波高低频系数采用不同的规则能够取得更好的融合效果, 其轮廓清晰。该算法能够提升融合后的医学图像信息量, 同时有效地保护图像的细节信息, 在执行时间和图像质量上均优于普通小波算法。(A imed at the characterist ics of CT andMR Imedical images, a new image fu sion al2 go rithm based on the fast in t lif t ing w avelet t ran sfo rm s is p ropo sed. Two o riginal images are decompo sed by the fast in t lif t ing w avelet t ran sfo rm s. The fu sion ru le based on the max imum standard deviat ion value variance is u sed to fu se the h igh f requency sub2image, w h ile a w eigh t2 ed average fu sed ru le is app lied by coeff icien t s of the low f requency. F inally, the fu sion image is recon st ructed fo r perfo rm ing inverse fast in t lif t ing w avelet t ran sfo rm s. The fu sion image is evaluated by en t ropy, average gradien t, and co rrelat ion coeff icien t s. Experimen tal resu lt show s that the fu sion image hasmo re info rmat ion than o riginal images and imp roves the quali2 ty of o riginal images. M eanw h ile, the fu sion image p ro tect s detail characterist ics of the image, thu s the real2t ime p rocess and image qualit ies are w ell than tha)

2021-04-21 10:18:49下载

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