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kalman-simulink

于 2020-11-16 发布文件大小:95KB

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代码说明：

一个简单的卡尔曼滤波程序，以实现状态估计，并给出了仿真结果(a simple Kalman Filter)

文件列表：

kalman simulink
...............\html
...............\....\runkalmanfilter.html,18202,2008-01-29

...............\....\runkalmanfilter_eq42551.png,4099,2008-01-29
...............\....\runkalmanfilter_eq47464.png,2954,2008-01-29
...............\....\runkalmanfilter_eq488660.png,7669,2008-01-29
...............\....\runkalmanfilter_eq62371.png,3794,2008-01-29
...............\....\Thumbs.db,22528,2009-06-30
...............\kalmanfilter.mdl,39096,2008-01-27
...............\runkalmanfilter.m,6373,2008-01-29

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lorentzfit
= lorentzfit （× ） lorentzfit 符合输入（× ）与罗伦兹功能的形式 “ （× ）= 1 / （（- 2）^ 2 + 3号）输入：因变量值[ 是] （× ） × ：独立变量的值输出功率一：名单[ 1 2 3 ] 罗伦兹参数示例 × = - 16:0.1:35 = 19.4 / （（- 7）^ 2 + 15.8）+ randn （大小（× ）/ 10 ） = lorentzfit （× ）杰瑞德·威尔斯 11 / 15 / 11 杰瑞德威尔斯[ 点] [在] [ 点] 教育公爵(a = lorentzfit(y,x) LORENTZFIT fits the input Y(X) with a Lorentzian function of the form Y (X) = A1./((X- A2).^2+ A3) INPUTS Y : Dependent variable values [Y(X)] X : Independent variable values OUTPUT A : List of Lorentzian parameters [A1 A2 A3] EXAMPLE x =-16:0.1:35 y = 19.4./((x- 7).^2+ 15.8)+ randn(size(x))./10 a = lorentzfit(y,x) Jered R Wells 11/15/11 jered [dot] wells [at] duke [dot] edu)

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