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robotcontroladaptive
adaptive control robotmanipulator in m file Matlap
- 2010-07-22 23:31:46下载
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PIDcontrolalgorithmbasedonMATLAB
里面有：
基于MATLAB／Simulink环境下的PID参数整定
基于MATLAB的PID控制器参数整定及仿真
基于MATLAB的PID控制器设计
基于MATLAB下的PID控制仿真(Inside: Based on MATLAB/Simulink environment MATLAB-based PID parameter tuning of PID controller tuning and simulation of PID controller design based on MATLAB-based PID control simulation under MATLAB)
- 2009-10-29 11:18:48下载
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BER
bpsk,qpsk等的误码率比较程序，可直接运行
(bpsk, qpsk comparison procedures such as bit error rate can be directly run)
- 2011-05-05 21:21:16下载
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gaosi
在matlab环境下的高斯消元法的程序，主要用了列主元法。(Gaussian elimination program in the Matlab environment, with a column main element method.)
- 2012-05-22 19:14:21下载
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4
说明： 用MATLAB的GUI对SIMULINK的仿真进行调用，并且对仿真参数进行更改(Simulation by SIMULINK with MATLAB GUI on call, and change the simulation parameters)
- 2012-06-26 11:43:35下载
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(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数RBF
说明： (径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)
- 2019-01-14 16:16:51下载
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final
本程序设计了一个最佳升余弦滚降系统，包括输入输出信号的波形、功率谱、眼图和系统误码率曲线(This procedure is designed or one of the best cosine roll-off system, including input and output signal waveform, power spectrum, eye diagram and BER curves)
- 2009-04-16 11:20:13下载
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OFDMPAPR
实现降低OFDM的峰均比的源代码，包括SLM PST算法。(OFDM PAPR reduction achieved in the source code, including SLM PST algorithm.)
- 2009-11-03 16:16:37下载
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frequencyoffsetfromanOFDMshortpreamble
Frequency offset estimation in 802.11a OFDM preamble
- 2010-07-11 18:26:26下载
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RVM-class
支持向量机是用于分类与回归的技术。由于其自身的诸多缺点，如无法获得概率输出，需要估计一个误
差参数C，以及必须使用Mercer 核函数等。相关向量机算法，克服了SVM 上述缺点，RVM 能获得与SVM 相比拟的推
广性能，并且更为稀疏。在此基础上，文中介绍了一种RVM 回归用于分类的新分类方法，用RVRC 来表示。并通过
实验证明了它的可行性。(Support vector machines for classification and regression techniques. Due to its many shortcomings, such as the probability that the output can not be obtained, need to estimate an error parameter C, and the need to use Mercer kernel function and so on. Relevance vector machine algorithm to overcome these shortcomings of SVM, RVM and SVM can be obtained comparable to promote performance and more sparse. On this basis, the paper introduces a RVM regression was used to classify new classification method, RVRC to represent. And through experiments proved its feasibility.)
- 2013-11-21 11:28:50下载
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