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改进遗传算法MATLAB编程

于 2018-04-03 发布 文件大小:1259KB
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代码说明:

  对传统遗传算法进行了改进,简单易懂可运行(The traditional genetic algorithm is improved, which is simple, easy to understand and run)

文件列表:

基于可视图法遗传算法MATLAB编程\compute_repulsion.m, 4608 , 2017-06-10
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\func2.m, 55 , 2017-06-17
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\liti.docx, 20002 , 2017-06-12
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\Untitled2.asv, 1856 , 2017-06-12
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\Untitledyichuansuanfa.m, 2793 , 2017-07-24
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\yichuan1.m, 2296 , 2017-06-17
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\三个遗传算法matlab程序实例.docx, 41290 , 2017-07-24
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\人工势场路径规划程序主函数.docx, 21162 , 2017-06-09
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\新建 Microsoft Word 2007 文档.docx, 23836 , 2017-06-10
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现.docx, 216546 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现.pdf, 226130 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现三.docx, 342285 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现三.pdf, 184702 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现二.docx, 28274 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现二.pdf, 211553 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现二.xml, 5189 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\best.m, 580 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\calfitvalue.m, 1667 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\chack.m, 1608 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\crossover.m, 894 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\mutation.m, 729 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\popinit.m, 611 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\README.txt, 413 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\selection.m, 924 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\text1.m, 1381 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\Untitled.m, 219 , 2017-08-10
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\Untitled8888888888.m, 1453 , 2017-08-10
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码.zip, 6824 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\障碍物顶点连接法.docx, 20388 , 2017-07-24
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码, 0 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程, 0 , 2018-04-03

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    竞争群算法(CSO)的matlab实现。(The Matlab Source code of the Competitive Swarm Optimizer (CSO))
    2018-05-06 20:23:52下载
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  • group algorithm
    通过群算法(BSO和CSO),实现寻优的功能。(Through group algorithm (BSO and CSO), the optimization function is realized.)
    2019-05-12 13:13:14下载
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  • pso
    粒子群算法的寻优机制,另附十余个测试函数。主程序为test_basic(Particle Optimization Algorithm)
    2020-06-24 00:40:02下载
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  • CEC 2017 bound constrained benchmarks
    说明:  CEC2017前几名的MATLAB算法实现 有EBOwithCMAR; jSO; LSHADE_SPACMA; LSHADE-cnEpSin 各种参数都可以调整,包括种群数量、F因子、变异率、交叉率等(The realization of MATLAB algorithm for the top few of cec217. There are ebowithcmar; JSO; lshade_spacma; lshade cnepsin. Various parameters can be adjusted, including population number, F factor, mutation rate, crossover rate, etc.)
    2021-04-21 15:08:49下载
    积分:1
  • Toolbox_all_algorithms
    说明:  这是MATLAB中最新的优化工具箱,它利用最近提出的7种算法来优化您的问题。 此工具箱中提供的算法包括: 灰狼优化器(GWO),蚂蚁狮子优化器(ALO),多功能优化器(MVO),蜻蜓算法(DA),蛾火焰算法(MFO),正弦余弦算法(SCA)和鲸鱼优化算法(WOA) 。(This is the latest optimization toolbox in MATLAB, which optimizes your problem using seven algorithms recently proposed. The algorithms provided in this toolbox include: GWO, ALO, MVO, DA, MFO, SCA and WOA.)
    2019-03-27 14:54:43下载
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  • DeMat
    说明:  差分进化原始算法,有多个案例用于理解和运用(The original differential evolution algorithm has many cases for understanding and application)
    2020-09-20 15:30:08下载
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  • myAntBp
    采用蚁群算法对BP神经网络进行优化,并结合实例进行应用验证。(The ant colony algorithm is used to optimize the BP neural network, and an example is used to validate it.)
    2020-10-28 13:19:58下载
    积分:1
  • myAntBp
    说明:  采用蚁群算法对BP神经网络进行优化,并结合实例进行应用验证。(The ant colony algorithm is used to optimize the BP neural network, and an example is used to validate it.)
    2020-10-28 13:19:58下载
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  • ALO
    说明:  蚁狮优化算法是一种群智能优化算法,调节参数少,易于实现。(Ant lion algorithm is a new meta heuristic swarm intelligence algorithm proposed by mirjalili in 2015)
    2021-02-17 09:47:37下载
    积分:1
  • ABC
    matlab实现人工蜂群优化(ABC)算法,用于最优化计算(MATLAB realizes artificial bee colony optimization (ABC) algorithm for optimization calculation)
    2020-11-20 10:29:38下载
    积分:1
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