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改进遗传算法MATLAB编程

于 2018-04-03 发布 文件大小:1259KB
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代码说明:

  对传统遗传算法进行了改进,简单易懂可运行(The traditional genetic algorithm is improved, which is simple, easy to understand and run)

文件列表:

基于可视图法遗传算法MATLAB编程\compute_repulsion.m, 4608 , 2017-06-10
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\func2.m, 55 , 2017-06-17
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\liti.docx, 20002 , 2017-06-12
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\Untitled2.asv, 1856 , 2017-06-12
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\Untitledyichuansuanfa.m, 2793 , 2017-07-24
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\yichuan1.m, 2296 , 2017-06-17
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\三个遗传算法matlab程序实例.docx, 41290 , 2017-07-24
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\人工势场路径规划程序主函数.docx, 21162 , 2017-06-09
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\新建 Microsoft Word 2007 文档.docx, 23836 , 2017-06-10
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现.docx, 216546 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现.pdf, 226130 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现三.docx, 342285 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现三.pdf, 184702 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现二.docx, 28274 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现二.pdf, 211553 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现二.xml, 5189 , 2017-07-18
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\best.m, 580 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\calfitvalue.m, 1667 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\chack.m, 1608 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\crossover.m, 894 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\mutation.m, 729 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\popinit.m, 611 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\README.txt, 413 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\selection.m, 924 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\text1.m, 1381 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\Untitled.m, 219 , 2017-08-10
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\Untitled8888888888.m, 1453 , 2017-08-10
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码.zip, 6824 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\障碍物顶点连接法.docx, 20388 , 2017-07-24
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码, 0 , 2017-07-25
基于可视图法遗传算法MATLAB编程, 0 , 2018-04-03

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  • NSGA 代码
    说明:  多目标遗传算法的完整代码,测试函数使用ZDT和DTLZ函数(Complete code of multi-objective genetic algorithm, test function uses ZDT and dtlz function)
    2020-04-25 10:06:17下载
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  • CodeF1(解压密码见源链接)
    说明:  能够规划三维环境下的最优路径,能够满足多约束条件的目标规划(optimal path planning in three-dimensional enviroment)
    2019-09-20 12:49:31下载
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    JMetal是一个集成的可以更方便地比较各种算法的平台,包括的算法是流行的,常用的多目标进化算法,包括NSGA2,SPEA2,NSGA3等。
    2023-08-03 00:10:11下载
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  • CS
    说明:  这是群智能优化算法,布谷鸟搜索算法,用matlab实现,用函数优化进行测试,简单易懂(This is swarm intelligence optimization algorithm, cuckoo search algorithm, implemented in matlab, test with function optimization, easy to understand)
    2018-10-10 12:24:20下载
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  • NSGAⅡ
    说明:  多目标优化算法NSGAⅡ的matlab仿真结果实现。(The multi-objective optimization algorithm NSGA II is realized by MATLAB simulation.)
    2020-11-10 11:40:56下载
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    改进的灰狼算法用于重油热解模型的建模程序(greywolf algorithm for observation of heavy oil thermal cracking)
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  • XPSO
    说明:  基于多样本和遗忘能力的扩展粒子群算法,关于粒子群改进的代码,提供给大家学习。(An expanded particle swarm optimization based on multi-exemplar and forgetting ability)
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  • CSO_Matlab-master
    竞争群算法(CSO)的matlab实现。(The Matlab Source code of the Competitive Swarm Optimizer (CSO))
    2018-05-06 20:23:52下载
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  • top2 of CEC2017
    说明:  CEC2017前2名的MATLAB算法实现 有EBOwithCMAR和jSO 各种参数都可以调整,包括种群数量、F因子、变异率、交叉率等(The realization of MATLAB algorithm for the top2 of cec217. There are ebowithcmar; JSO Various parameters can be adjusted, including population number, F factor, mutation rate, crossover rate, etc.)
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  • 带罚函数的自适应粒子群.
    说明:  含有约束方程 求最值所用的罚函数+粒子群优化算法(Penalty function + particle swarm optimization algorithm for using the constraint equation to find the maximum value)
    2019-05-05 19:49:37下载
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