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testelection
This is a MATLAB code (function) which elects two new nodes each time. Nodes are elected relatively to their distance in term of hop count to the initiator. This code is used by tree construction algorithm in networks modeled as weighted matrix.
- 2015-03-23 18:15:06下载
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shier
说明： 食饵－捕猎者模型
含M文件编程实现与simulink模型实现两种模式(Prey- predator model with M file programming model with simulink realization of two modes)
- 2011-03-22 09:20:05下载
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echo_signal
SAR合成孔径雷达的回波仿真。点目标阵的回波。(simulation of SAR echo signal)
- 2015-11-23 15:31:50下载
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task2_DFT_beamforming
12元均匀线列阵，DFT波束形成
功能：阵元间隔为对应于频率f0的半波长。假设一线性调频信号源从-30°方向入射到
基阵，不考虑噪声，进行DFT波束形成。(12 yuan uniform linear array, DFT beamforming Function: array element spacing corresponding to half the wavelength of the frequency f0. Suppose a linear FM signal source is incident the direction of-30 to the base array, without regard to noise, performs DFT beamforming.)
- 2020-11-22 15:49:36下载
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MATLAB_order
此文档对MATLAB的所有常使用的函数进行的详细说明和总结，对于初学者很实用。(This document on all the commonly used MATLAB function of the detailed description and summary, very useful for beginners.)
- 2010-08-14 11:22:27下载
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superresolution_v_2.0
超分辨率重建的一些相关应用程序，包括POCS、IBP、运动估计等(super-resolution)
- 2010-09-21 20:11:25下载
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simulinkartw
三个simulink相关文档，对simulink建模过程进行了详细描述，包括用指令设置simulink模型的参数。还有rtw使用介绍。(Three the simulink relevant documents on the simulink modeling process is described in detail, including the use of instruction set simulink model parameters. Rtw use introduction.)
- 2012-07-17 12:49:50下载
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xray_new
Image Reconstruction
- 2013-10-07 03:19:36下载
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identification
说明线性和非线性数据中心的建模方法，区别线性和非线性数据(Note the linear and nonlinear modeling of data centers, different linear and nonlinear data)
- 2011-05-06 16:33:35下载
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trait_image_CSS
Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données , Nous utilisons les maxima de courbure de passage a zéros contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques , l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS comme un discripteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant :
- Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle et l’orientation de l’objet
- Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.
- 2012-04-03 08:19:03下载
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