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语音信号处理实验教程-源代码

于 2020-12-09 发布 文件大小:29346KB
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代码说明:

  语音信号处理第三版 赵力等编著 配套程序(Codes of speech signal processing 3rd.)

文件列表:

语音信号处理实验教程(MATLAB源代码), 0 , 2017-12-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第01章 MATLAB基础教程, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第01章 MATLAB基础教程\TestProgram.m, 2536 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.1 语音采集与读写实验, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.1 语音采集与读写实验\C2_1_y.wav, 64044 , 2015-07-05
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.1 语音采集与读写实验\C2_1_y_1.m, 539 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.2 语音编辑实验, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.2 语音编辑实验\C2_2_y.wav, 79564 , 2010-01-13
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.2 语音编辑实验\C2_2_y_1.m, 539 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.2 语音编辑实验\C2_2_y_2.m, 569 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.2 语音编辑实验\C2_2_y_3.m, 643 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.2 语音编辑实验\my_conv.m, 410 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.3 声强与响度实验, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.3 声强与响度实验\C2_3_y.wav, 319440 , 2013-12-18
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.3 声强与响度实验\C2_3_y_1.m, 1833 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.3 声强与响度实验\C2_3_y_2.m, 414 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.3 声强与响度实验\iso226.m, 1407 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.3 声强与响度实验\SPLCal.m, 961 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.4 语音信号生成的数学模型, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.4 语音信号生成的数学模型\C2_4_y_1.m, 643 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.4 语音信号生成的数学模型\C2_4_y_2.m, 1845 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.5 语音信号的预处理, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.5 语音信号的预处理\C2_5_y_1.m, 1401 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.5 语音信号的预处理\C2_5_y_1.wav, 38044 , 2012-06-16
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.5 语音信号的预处理\C2_5_y_2.m, 216 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.5 语音信号的预处理\C2_5_y_3.m, 921 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.5 语音信号的预处理\C2_5_y_3.wav, 32312 , 2014-10-27
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第02章 语音信号处理基础\2.5 语音信号的预处理\detrendN.m, 429 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.1 语音分帧与加窗, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.1 语音分帧与加窗\C3_1_y.wav, 32312 , 2014-10-27
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.1 语音分帧与加窗\C3_1_y_1.m, 1329 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.1 语音分帧与加窗\C3_1_y_2.m, 492 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.1 语音分帧与加窗\enframe.m, 830 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.2 短时时域分析, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.2 短时时域分析\C3_2_y.m, 1958 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.2 短时时域分析\C3_2_y.wav, 32312 , 2014-10-27
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.2 短时时域分析\enframe.m, 819 , 2014-12-11
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.2 短时时域分析\FrameTimeC.m, 136 , 2014-12-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.2 短时时域分析\STAc.m, 394 , 2014-12-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.2 短时时域分析\STAmdf.m, 328 , 2014-12-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.2 短时时域分析\STEn.m, 300 , 2014-12-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.2 短时时域分析\STMn.m, 269 , 2014-12-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.2 短时时域分析\STZcr.m, 544 , 2014-12-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.3 短时频域分析, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.3 短时频域分析\C3_3_y.m, 582 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.3 短时频域分析\C3_3_y.wav, 38044 , 2012-06-16
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.3 短时频域分析\enframe.m, 819 , 2014-12-11
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.3 短时频域分析\FrameTimeC.m, 136 , 2014-12-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.3 短时频域分析\STFFT.m, 129 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\bark2frq.m, 4470 , 2010-01-09
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\C3_4_y_1.m, 929 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\C3_4_y_1.wav, 20044 , 2014-12-13
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\C3_4_y_2.m, 879 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\C3_4_y_3.m, 550 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\C3_4_y_4.m, 999 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\C3_4_y_4.wav, 4044 , 2013-01-26
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\enframe.m, 819 , 2014-12-11
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\erb2frq.m, 2738 , 2010-07-29
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\FrameTimeC.m, 136 , 2014-12-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\frq2bark.m, 5870 , 2010-01-09
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\frq2erb.m, 2685 , 2010-07-29
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\frq2mel.m, 2535 , 2010-08-01
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\mel2frq.m, 2525 , 2010-08-01
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\melbankm.m, 11383 , 2010-01-03
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\mel_dist.m, 512 , 2013-10-21
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\Nmfcc.m, 1247 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.4 倒谱分析与MFCC系数\Nrceps.m, 96 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.5 线性预测分析, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.5 线性预测分析\C3_5_y.wav, 36044 , 2012-11-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.5 线性预测分析\C3_5_y_1.m, 1230 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.5 线性预测分析\C3_5_y_2.m, 1107 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.5 线性预测分析\C3_5_y_3.m, 615 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.5 线性预测分析\lpcff.m, 160 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.5 线性预测分析\lpc_coeff.m, 1331 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.5 线性预测分析\lpc_lpccm.m, 530 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.6 线谱对转换实验, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.6 线谱对转换实验\C3_6_y.wav, 36044 , 2012-11-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.6 线谱对转换实验\C3_6_y_1.m, 2061 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.6 线谱对转换实验\enframe.m, 819 , 2014-12-11
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.6 线谱对转换实验\lpcff.m, 154 , 2015-01-15
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.6 线谱对转换实验\lpctolsf.m, 1694 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第03章 语音信号分析\3.6 线谱对转换实验\lsftolpc.m, 1152 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验, 0 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\C4_1_y.wav, 64044 , 2012-06-16
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\C4_1_y_1.m, 1756 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\C4_1_y_2.m, 1599 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\C4_1_y_3.m, 1606 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\C4_1_y_4.m, 1715 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\C4_1_y_5.m, 2578 , 2016-03-17
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\enframe.m, 819 , 2014-12-11
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\findSegment.m, 753 , 2013-06-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\FrameTimeC.m, 136 , 2014-12-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\multimidfilter.m, 94 , 2012-08-05
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\STEn.m, 300 , 2014-12-12
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\STZcr.m, 768 , 2015-02-02
语音信号处理实验教程(MATLAB源代码)\第04章 语音信号特征提取\4.1 语音端点检测实验\vad_corr.m, 476 , 2016-03-17

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  • PAST_disp_signal
    基于非线性主分量分析(PAST)的 自适应盲信号分离 (Based on nonlinear principal component analysis (PAST) Adaptive Blind Signal Separation)
    2009-01-03 19:46:58下载
    积分:1
  • sinpro
    这是一个小波语音降噪程序,很详细,有参考价值。(This is a wavelet voice noise reduction program, in great detail, a valuable reference.)
    2020-06-30 11:20:02下载
    积分:1
  • Dereverberation
    通常语音信号在增强时会出现混响现象,演讲者为了消除背景混响,不得不频繁地偏转头部的方向,这样会造成脉冲响应的不断改变。我们结合盲解卷法和频谱消去法来提高逆滤波器的滤波效果。我们利用输入语音信号间的相关系数矩阵计算出稳定、精确的室内脉冲响应的逆滤波器,而这些输入信号无需测量室内的脉冲响应就能被观测到。逆滤波能够消除早期的反射,这些反射包含混响中的绝大部分能量。之后,用频谱消去法来抑制逆滤波后的信号的尾部混响。本方法在实际适应性方面的表现通过具体的实验进行了验证,结果表明盲解卷法和频谱消去法的结合相较于单独使用一种方法,能够提供一个更优越的演说环境。(Usually voice signal will be enhanced when the reverberation phenomenon, the speaker in order to eliminate the background reverberation, and had to frequently deflect the direction of the head, this will cause the impulse response of changing. We combine the blind deconvolution and spectral elimination method to improve the filtering effect of the inverse filter. We use the correlation coefficient matrix between the input speech signal to calculate the stable, accurate inverse filter of the indoor impulse response, and these input signals do not need to measure the room impulse response can be observed. Inverse filtering to eliminate early reflections, these reflections contains most of the energy in the reverberation. After the spectrum elimination method to suppress the tail reverberation of the signal after the inverse filtering. Performance in the actual adaptation of the method by specific experimental validation results show that the blind deconvolution and spectrum to eliminate )
    2012-04-17 22:18:00下载
    积分:1
  • MFCC-LPCC
    基于MFCC的利用LPCC做的说话人识别论文(Based on the MFCC the use of LPCC do the speaker identification papers)
    2013-05-13 15:54:48下载
    积分:1
  • mp3 的算法
    mp3算法并讲解mp3编码(mp3 algorithm on the MP3 encoder and)
    2004-08-31 19:17:01下载
    积分:1
  • yuyinfenxi
    利用自相关或平均幅度差提取基音原理,帧长160,帧移80。求能量E、过零率Z和基音周期pitch;采用自相关法或平均幅度差法求取基音周期,基音周期范围(80~400hz);画出能量、过零率和基音曲线。(Pitch principle is extracted by means of autocorrelation or mean amplitude difference)
    2017-07-10 16:19:20下载
    积分:1
  • TDOA_&TEST
    通过广义互相关法求时延 三种加权系数 ROTH SCOT PHAT(Delay by the generalized cross correlation method)
    2018-05-23 21:45:10下载
    积分:1
  • SVM
    SVM分类器,针对语音信号的分类识别应用。内容非常多,大家可以筛选着利用。(SVMclassification)
    2009-12-16 10:09:41下载
    积分:1
  • spsnip_gui
    语音识别程序。有需要的抓紧啦。用MATLAB实现的。(Speech recognition procedures. You need to have the grasp. Achieved using MATLAB.)
    2008-03-22 09:25:03下载
    积分:1
  • viocerecognition
    用于汉语语调识别的程序,可以识别我们说话中的四个声调。已通过测试(Chinese tone recognition for the program, has been tested)
    2009-04-20 08:47:23下载
    积分:1
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