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灰狼重油建模程序
说明： 改进的灰狼算法用于重油热解模型的建模程序(greywolf algorithm for observation of heavy oil thermal cracking)
- 2021-01-21 19:18:40下载
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Toolbox_all_algorithms
这是MATLAB中最新的优化工具箱，它利用最近提出的7种算法来优化您的问题。
此工具箱中提供的算法包括：
灰狼优化器（GWO），蚂蚁狮子优化器（ALO），多功能优化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鲸鱼优化算法（WOA） 。(This is the latest optimization toolbox in MATLAB, which optimizes your problem using seven algorithms recently proposed.
The algorithms provided in this toolbox include:
GWO, ALO, MVO, DA, MFO, SCA and WOA.)
- 2019-03-27 14:54:43下载
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WWO
说明： 新型的智能优化算法，水波优化算法，在基准函数CEC2014上比PSO，BBO，HS等表现要好。(A New Intelligent Optimum Algorithms, Water Wave Optimum Algorithms)
- 2019-03-15 20:05:06下载
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GA优化PID参数
利用GA遗传算法优化PID控制器中的参数，实现对对控制器的改善，以求稳准快(GA genetic algorithm is used to optimize the parameters in the PID controller, so that the controller can be improved so as to stabilize the system quickly.)
- 2018-07-03 14:22:01下载
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灰狼重油建模程序
改进的灰狼算法用于重油热解模型的建模程序(greywolf algorithm for observation of heavy oil thermal cracking)
- 2021-01-21 19:18:40下载
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CEC2017函数测试工具
说明： 最新的进化算法的测试函数，可运行，供30个函数，以及包括一个标准pso代码(The test function of the latest evolutionary algorithm, which can run for 30 functions, and includes a standard PSO code)
- 2020-05-17 18:03:00下载
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灰狼优化算法源代码
说明： 灰狼算法,一种新型群体智能优化算法，将改进的灰狼算法优化神经网络模型，提高收敛速度，避免陷入局部最优解(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization algorithm that imitates the leadership of gray wolf population and hunting mechanism in nature)
- 2020-03-07 14:14:59下载
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MMAS
说明： 在信息素更新上面对于蚁群算法所做出的改进，(In pheromone update, the improvement of ant colony algorithm is made,)
- 2020-07-28 18:58:41下载
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yiqunsuanfa
说明： 蚁群算法的一个函数寻优案例 带约束条件 可运行出来(A function optimization case of ant colony algorithm with constraints can be run out)
- 2019-01-13 11:38:18下载
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compute_DC_BC_NC_CoEWC_PEC_WDC_methods_results
根据Degree Centrality、Co-Expression Weighted by clustering Coefficient、Betweenness Centrality、PeC等六种参数的计算来寻找关键蛋白质(Find the key proteins according to the calculation of Degree Centrality, Co-Expression Weighted by clustering Coefficient, Betweenness Centrality, PeC and other six parameters.)
- 2020-06-23 17:40:02下载
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