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IDL for PCA

于 2021-01-07 发布文件大小:14KB

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代码说明：

自己用IDL编写的(主成分变换)PCA影像变换程序。(I wrote in IDL (principal component transformation) PCA image conversion program.)

文件列表：

IDL for PCA\pca_cgl.pro, 2526 , 2017-10-23
IDL for PCA\说明.docx, 16241 , 2018-05-02
IDL for PCA, 0 , 2018-05-02

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Serv
Serv-U7.0.0.4 carck Serv-U7.0.0.4 carck

2022-08-04 06:38:28下载

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VB制作的精灵程序-周星弛版，其实是一个异形窗口的搞笑程序，大话西游系列的笑话，运用制作不规则窗体的方法实现一个动态变化的“精灵”窗口，这个特效在Word中见到过。　　两种方式实现程序，效率有着很大的差别。采用从资源文件中读取已经生成的Region Data方式的CPU占用率少得可以忽略。　　而采用实时用MakeRegion来生成Region方式，则CPU占用率一直在10%左右。　　这说明，在制作这类采用异形窗口的程序，尤其还是动画形式的时候，采用前面的那种方法好得多。

2023-01-02 08:15:10下载

积分：1
Is a small program, hope that we can gain. . . . . .
是一个小程序，希望大家能收获。

2022-03-15 20:19:41下载

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evolutionary-affinity-propagation-master
说明：进化亲和力传播（EAP）是一种进化聚类方法，它试图对在多个时间点收集的数据进行聚类，同时考虑到潜在的动态并保持时间平滑性。 EAP的主要独特功能是： EAP自动确定每个时间步长的群集数。通过依赖因素图中引入的某些共识节点，EAP可以准确，高效地跟踪整个集群。 EAP通过在不同时间步长代表数据的节点之间传递消息来标识全局群集解决方案。 EAP输出为每个时间点的每个数据点提供群集成员身份。 EAP框架允许在不同的时间步长具有不同数量的群集，以及数据点的插入和删除。用法(EAP automatically determines the number of clusters at each time step. By relying on certain consensus nodes introduced in the factor graph, EAP accurately and effciently tracks clusters across time. EAP identifies the global clustering solution by passing messages between the nodes representing data at different time steps. The EAP output provides the cluster membership for each data point at each time instance. The EAP framework allows having different numbers of clusters at different time steps as well as data point insertions and deletio)

2021-04-10 20:04:02下载

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卷积神经网络CNN的代码解析文档，可以辅助了解CNN的MATLAB程序实现过程(CNN code analysis document of convolution neural network)

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bishe
MATLAB环境中进行了模拟ADS-B的S模式数据传输流程的仿真实验，在模拟不同的信道环境下对比仿真结果，进行了分析(In the MATLAB environment, the simulations of ADS-B S-mode data transmission flow are simulated, and the simulation results are simulated in different channel environments.)

2017-04-13 08:46:58下载

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利用JAVA开发的一个连连看游戏,十二分的好用,希望大家支持-use JAVA 1000 block of Terry Avenue development of a game, 9.12 Easy, we support

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说明：关于STM32F103的PWM输出教程。(PWM Output Tutorial on STM32F103.)

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基于无迹变换算法的电网概率潮流分析，可以考虑风电等新能源。(Probabilistic power flow analysis based on traceless transformation algorithm can consider new energy sources such as wind power.)

2020-10-03 15:27:41下载

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