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基于PCA-LDA光谱数据的降维处理
说明： 光谱数据降维处理，结合了主成分分析和LDA方法，可直接运行(Spectral data dimensionality reduction processing, combined with principal component analysis and LDA method, can be directly operated)
- 2020-04-27 11:25:01下载
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算法
说明： 图像处理基础程序,主要针对遥感影像处理。内含各种基础处理源码(matlab ,imagine analisy)
- 2020-06-15 22:23:56下载
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车辆牌照识别
车辆牌照识别，比较简单的识别系统，可能由于数据库的不足，导致其还存在一些误差(Vehicle license plate recognition, a relatively simple recognition system, may be due to the lack of database, resulting in some errors.)
- 2020-06-25 03:20:02下载
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lowcomplexitymc
A Low Complexity Motion Compensated
Frame Interpolation Method
- 2011-11-09 00:18:53下载
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RgnGuide_src
这个源代码是用来实现图形之间的基本运算的，包括求交集、并集、差集等等。而且图形的形状也可以任意选择，可以是圆、线段、点、多边形等等。(the source code is used to achieve the basic graphics operations, including for intersection and set difference, and so on. The shape and graphics can choose freely, it can be won, segment, points, polygons, and so on.)
- 2020-12-12 15:49:18下载
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MSTAR_SAR_1784
MSTAR数据库中的部分SAR图像，大小限制只传12张，分辨率较大约为1476*1784，适合SAR图像的压缩恢复处理(MSTAR part of SAR image size limit only pass 12, higher resolution of about 1476* 1784, for compressed SAR image restoration processing)
- 2016-10-08 10:03:26下载
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cximage600_full_VC6
CxImage是一款免费的、开源的、功能强大的图形处理库。 跨平台，支持windows、linux等；支持BMP、GIF、ICO、TGA、JPEG、PCX、PNG、TIFF、MNG、RAS等多种图像格式；支持格式转换、图像处理、几何变换等；最重要的是使用非常简单。此为VC6修正版(CxImage is a C++ image processing library. It can load, save, display, transform images in a very simple and fast way, with transparency, multiple layers and selections, support for BMP GIF JPG PNG MNG TIF ICO TGA PCX J2K JBG RAS PNM RAW PSD.)
- 2020-06-17 23:20:01下载
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wallis-filter-shadow-removal-master
说明： Wallis滤波可以有效去除影像的不均匀光照现象，因此使用Wallis滤波进行阴影去除算法(a kind of shadow removal algorithm which combining with Wallis filter)
- 2020-10-29 15:49:57下载
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hog_matlab
hog 特征 基于matlab的 RGB提取(realize the hog feature)
- 2019-04-02 09:57:26下载
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6image-recover
将一幅M×N的灰度图像用3×3平均滤波器进行模糊，分别再加上一定的高斯
噪声和均匀噪声。然后，设计一个维纳滤波器对这两幅图像进行复原，分别
计算这两幅图像复原前后的PSNR。(Gray-scale image of a MN 33 average filter is vague, respectively, plus a Gaussian noise and uniform noise. Then, design a Wiener filter to recover these two images, the two images before and after the recovery of PSNR were calculated.)
- 2013-04-11 19:57:17下载
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