boosting_demo
于 2017-08-21 发布
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代码说明：
boosting算法用于集成学习，包含多种弱分类器(Boosting algorithm is used for ensemble learning, and it contains many weak classifiers)
文件列表：
boosting_demo\boosting_demo\Adaboost.m
boosting_demo\boosting_demo\boosting_demo.m
boosting_demo\boosting_demo\CART.m
boosting_demo\boosting_demo\DataGen.m
boosting_demo\boosting_demo\LinearRegression.m
boosting_demo\boosting_demo\NeuralNetwork.m
boosting_demo\boosting_demo\OnlineNaiveBayes.m
boosting_demo\boosting_demo\ssign.m
boosting_demo\boosting_demo\Stump.m
boosting_demo\boosting_demo\SVM.m
boosting_demo\license.txt
boosting_demo\boosting_demo
boosting_demo
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