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MATLAB在振动信号处理中的应用代码

于 2020-11-29 发布 文件大小:469KB
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代码说明:

  MATLAB在振动信号处理中的应用一书对应章节代码,亲测可用(MATLAB vibration signal processing in the application of a Book corresponding chapter code, pro test available)

文件列表:

MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\Acc2Dis.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\jifen.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\out5_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_2.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_3.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_4.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_5.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_6.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_6.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\fun81.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2a.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2b.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3a.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_4.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_5.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun81.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun82.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun82.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun83a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun83b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun85.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun85.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\funlsq.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_2a.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_2b.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_3a.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_2.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_3.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_6.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_6.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_6.mat
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  • continuous
    正弦信号产生一个具有两个正弦信号向量,本设计中运用continuous-state space s-function模块对输入信号进行变换,并通过scope模块显示出来。压缩文件中提供了M文件s-function的编写,以及搭建的模型框图(Generate a sinusoidal signal with two sinusoidal signal vector, the design of the use continuous-state space s-function module to transform the input signal and display module through the scope. Zip file provided in the file s-function M in the preparation and structures of the model diagram)
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  • huisemoxing
    matlab灰色模型程序,关于水压程序。(matlab gray model)
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