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MATLAB在振动信号处理中的应用代码

于 2020-11-29 发布 文件大小:469KB
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代码说明:

  MATLAB在振动信号处理中的应用一书对应章节代码,亲测可用(MATLAB vibration signal processing in the application of a Book corresponding chapter code, pro test available)

文件列表:

MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\Acc2Dis.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\jifen.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\out5_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_2.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_3.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_4.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_5.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_6.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_6.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\fun81.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2a.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2b.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3a.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_4.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_5.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun81.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun82.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun82.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun83a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun83b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun85.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun85.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\funlsq.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_2a.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_2b.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_3a.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_2.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_3.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_6.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_6.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_2.mat
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MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_4.mat
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  • change_the_figure_icon
    change matlab figure s icon,可以改变图的icon(change matlab figure s icon, can change the map icon)
    2008-05-31 20:21:42下载
    积分:1
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  • tuoyuanshibie
    接触斑点识别,通过此程序可以检测接触情形(Dot contacts to identify, through this procedure can detect the contact situation)
    2008-03-15 11:17:14下载
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    matlab初学者实例程序集,对学习matlab十分有用,在此与大家分享。(matlab beginners example of the assembly, to learn matlab useful to share with you here.)
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  • very-good-mmse-channel-matlab
    非常实用的自适应信道估计,均衡器,等等的原代码,非常有用 (Adaptive channel estimation, equalizer, and so the original code is very useful)
    2012-05-24 17:20:05下载
    积分:1
  • LeastSquaresAlgorithmDemo
    最小二乘算法的简单例子,希望对大家有所帮助。(a simple of Least squares algorithm example, It may be Helpful.)
    2010-12-28 10:32:50下载
    积分:1
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