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Signage_Board_Information_Recognition-master

于 2018-05-11 发布文件大小:6395KB

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代码说明：

对交通标志进行检测和识别（本文件仅针对红色交通标志进行识别）(Identification and identification of traffic signs (this document is only for identification of red traffic signs).)

文件列表：

Signage_Board_Information_Recognition-master, 0 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Project_Report.pdf, 4991838 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\README.md, 1197 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Source Code, 0 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Source Code\Signage_Board_Detection.m, 2018 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Source Code\recognition.m, 2705 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Test Images, 0 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Test Images\Horn.wav, 198700 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Test Images\cloud.jpg, 35420 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Test Images\dual.jpg, 1185934 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Test Images\mixed.jpg, 33969 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Test Images\night.jpg, 3175 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Test Images\test.JPG, 87051 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Test Images\test1.jpg, 18330 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Test Images\test7.png, 61349 , 2017-09-17
Signage_Board_Information_Recognition-master\Test Images\traffic3.jpg, 103512 , 2017-09-17

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封装好的一个显示BMP,JPG,GIF,WMF图形的类(Packaging, a good show BMP, JPG, GIF, WMF graphics category)

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icp算法C++实例，用于点集的配准，实现两片点云数据的拼接(icp algorithm C++ instance, used for the registration point set to achieve splice two pieces of point cloud data)

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实现基于四步傅里叶变换的单像素成像，原创，实现论文《基于傅里叶光谱获取法的单像素成像》(Implementation of single pixel imaging based on four step Fourier transform)

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能同时显示24位图三色R、G、B的直方图(can also showed 24 Figure 3 color R, G, B Histogram)

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基于拉haar小波的图像增强，与传统直方图均衡化相比较，效果更好。(Pull-based haar wavelet image enhancement, with the traditional histogram equalization compared to better.)

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